数据处理实践教程

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本书参照教育部计算机基础课程实验教学的基本要求，主要介绍信息技术及其应用，从基础原理出发、以具体应用为导向进行数据处理讲解。 全书共三部分：第一部分（第1～4章）为数据处理基础，介绍数据获取以及基本的数据处理方法，包括使用软件、浏览器插件等工具爬取数据，Excel电子表格数据处理和图像数据处理；第二部分（第5～8章）为数据可视化展示，介绍数据可视化的不同形式，包括Word图文报告设计、PPT演示文稿制作、Camtasia视频制作和Animate动画设计；第三部分（第9～12章）为编程式数据处理，介绍编程相关的数据处理，包括网页设计与制作、微信小程序开发、Raptor算法工具介绍以及Python数据处理。全书提供了大量应用实例，例题大部分配备了视频，用于展示数据处理过程。 本书适合作为高等院校本科生计算机通识教育课程

目录

第一部分数据处理基础

第1章导学——数据存储与处理概述31.1数据的存储3

1.1.1数据的基本概念3

1.1.2数据存储4

1.2数据的处理5

1.2.1数据处理基本过程5

1.2.2数据处理基本方法6

1.3实验内容导析6

1.3.1实验过程导析6

1.3.2知识结构导析7

1.4教学计划7

1.4.1教学计划参考7

1.4.2成绩评定8

第2章数据获取与清洗9

2.1数据结构化9

2.2基本数据获取10

2.2.1网页数据导入Excel10

2.2.2Access数据导入Excel13

2.2.3数据复制14

2.3网页数据爬取16

2.3.1八爪鱼采集器16

2.3.2Web Scraper插件18

2.3.3Python爬虫案例22数据处理实践教程（微课版）目录2.4数据清洗23

2.5综合实验要求27

2.6辅助阅读资料27

2.6.1官网地址27

2.6.2数据清洗内容27

第3章表格数据处理28

3.1Excel基础28

3.1.1基本术语28

3.1.2基本数据类型29

3.1.3数据的输入31

3.1.4数据的显示32

3.2基本计算33

3.2.1运算符33

3.2.2坐标引用34

3.2.3工作表的创建与数据输入实验35

3.2.4常用函数36

3.2.5函数与公式计算实验49

3.3数据统计与管理51

3.3.1排序51

3.3.2分类汇总53

3.3.3数据透视表54

3.3.4排序、分类汇总与数据透视表实验58

3.3.5筛选59

3.3.6自...