(完整word)Eviews回归分析输出结果指标解释

R-squared

决定系数

R

2

Mean dependent 

var

被解释变量均值

Adjusted 

R-squared

修整决定系数

R

2~

S

。

D

。

 dependent 

var

被解释变量标准差

S

。

E

。

 of 

regression

回归标准误差

ˆ

u



Akaike info 

criterion

赤池信息准则

Sum squared resid

残差平方和

RSS

Schwarz 

criterion

施瓦兹信息准则

Log likelihood

似然函数的对数

F-statis

tic

F

统计量

Durbin

—

Watson 

stat

DW

统计量

Prob(F-statis

tic)

F

统计量的概率即

P

值

回归结果的理解

参数解释：

1

、回归系数（

coefficient

）

注意回归系数的正负要符合理论和实际。截距项的回归系数无论是否通过

T

检验都没有实际的经济意义。

2

、回归系数的标准误差

(Std

。

Error

）

标准误差越大，回归系数的估计值越不可靠

,

这可以通过

T

值的计算公式可知

3

、

T

检验值（

t-Statistic) 

T

值检验回归系数是否等于某一特定值，在回归方程中这一特定值为

0

，因此

T

值

=

回归系数

/

回归系数的标

准误差

,

因此

T

值的正负应该与回归系数的正负一致

,

回归系数的标准误差越大，

T

值越小，回归系数的估计

值越不可靠，越接近于

0

。另外，回归系数的绝对值越大

,T

值的绝对值越大。

4

、

P

值（

Prob

）

P

值为理论

T

值超越样本

T

值的概率，应该联系显著性水平α相比，α表示原假设成立的前提下，理论

T

值

超过样本

T

值的概率，当

P

值