MATLAB 2020a的安装及免费使用方法

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下面是一些操作：

下面是MATLAB 2020a 的一些亮点：

【桌面】

文件编码：增强了对非 ASCII 字符集的支持以及 MATLAB 文件默认的 UTF-8 编码的跨平台兼容性。

探查器：使用火焰图直观地研究和改进代码的执行性能。

实时编辑器任务：交互式操作表格和时间表，并生成代码。

实时编辑器控件：在值变化时运行所有必要的代码。

实时编辑器执行：增强了在实时脚本中运行循环时的性能。

实时编辑器输出：增强了在实时脚本中对绘图进行动画处理时的性能。

实时编辑器：提高了长时间运行会话的稳定性。

帮助浏览器：获得对 MathWorks 和自定义文档的组合搜索结果。

【图形】

boxchart：创建箱线图以可视化分组的数值数据。

exportgraphics 和 copygraphics 函数：保存和复制图形，增强了对发布工作流的支持。

tiledlayout 函数：定位、嵌套和更改绘图布局的网格大小。

ChartContainer 类：制作图表以平铺显示笛卡尔、极坐标或地理坐标图。

【App 构建】

uicontextmenu 函数：在 App Designer 和基于 uifigure 的应用程序中添加和配置上下文菜单。

uitoolbar 函数：向基于 uifigure 的应用程序添加自定义工具栏。

图标属性：在按钮和树节点中显示 SVG、GIF 动画或 truecolor 图像阵列图标。

图形支持：在 App Designer 和基于 uifigure 的应用程序中创建注释、刷新数据和配置数据提示。

应用程序测试框架：自动执行其他按键交互，例如右键单击和双击。

鼠标指针：在 App Designer 和基于 uifigure 的应用程序中的更改鼠标指针符号。

GUIDE to App Designer 迁移工具：以更少的手动代码更新来迁移应用程序。

【数学】

nufft 和 nufftn 函数：计算非均匀快速傅里叶变换。

sparse 函数：支持整数下标和逻辑聚合。

sparse 函数：增强了构造稀疏矩阵的性能。

complex 函数：创建稀疏复杂数组。

transpose 和 ctranspose 函数：增强了在大型数组上的性能

【数据导入和导出】

Datastores：使用 writeall 将数据从数据存储写入文件。。

Datastores：从 tabularTextDatastore 和 spreadsheetDatastore 返回时间表。

Datastores：分区和混洗 TransformedDatastore and CombinedDatastore 对象。

文本和电子表格文件：使用 WriteMode 参数合并、重写或替换数据。

textscan、readtable、detectImportOptions 和 setvaropts：读取和导入十六进制和二进制字面值。

【语言和计算】

bin2dec 和 hex2dec 函数：接受包含二进制或十六进制前缀和后缀的文本。

dec2bin 和 dec2hex 函数：接受负数作为输入参数。

dbup 和 dbdown 命令：通过一个步骤在堆栈的多个级别之间切换。

【软件开发】

MATLAB 数据数组：支持 N-D 行优先内存布局。

C++ 接口：针对C++ 数组和 std::vector 的 MATLAB 数据类型。

C++ 接口：增加了对更多 C++ 数据类型的支持，例如 std::shared_ptr、wchar_t 和 std::wstring。

项目检查：以编程方式运行所有项目检查。

MATLAB COM 服务器：在无管理权限的情况下注册 MATLAB。

单元测试框架：从实时编辑器工具条运行测试。

应用程序测试框架：自动执行其他按键交互，例如右键单击和双击。

模拟框架：将事件添加到模拟对象。

【硬件支持】

Raspberry Pi 4 B 型支持：通过 MATLAB 的桌面安装与 Raspberry Pi 进行远程通信。

Raspberry Pi：使用 MATLAB Coder™ 将基于 MATLAB 的深度学习算法作为独立应用程序部署到 Raspberry Pi 上。

Arduino：通过 CAN 总线交换数据，支持基于 MCP2515 的 CAN 扩展板。

Arduino：通过 MKR Motor Carrier 支持控制电机。

针对 Ryze Tello 无人机的 MATLAB 支持包：从 MATLAB 控制 DJI Ryze Tello 无人机并获取传感器和图像数据。

【数据分析】

实时编辑器任务：交互式重新设定时间轴或同步时间表，以及堆栈或非堆栈表变量。

基本拟合工具：使用更新的界面对图形窗口内绘制de数据进行直线拟合。

renamevars 函数：重命名表或时间表中的变量。

containsrange、overlapsrange 和 withinrange 函数：确定时间表的行时间是否与指定的时间范围相交。

leapseconds 函数：列出 datetime 数据类型使用的所有闰秒。

tall 数组：更多函数支持 Tall 数组进行运算，包括 groupfilter 和 matches。

【性能】

增强了实时编辑器、表格、日期时间和其他功能的性能。

实时编辑器执行：增强了在实时脚本中运行循环时的性能。

实时编辑器输出：增强了在实时脚本中对绘图进行动画化处理时的性能。

数据类型索引：通过下标索引对 datetime、duration、calendarDuration 和 table 变量中的元素赋值时，性能得到改善。

datetime 数据类型格式解析：增强了解析文本输入格式时的性能。

ode15s、ode23t 和 ode15i 求解器：增强了求解微分方程时的性能。

imread 函数：增强了读取 JPEG 图像时的性能。

transpose 和 ctranspose 函数：增强了在大型数组上的性能。

sparse 函数：增强了构造稀疏矩阵的性能。

整体上继承了之前的风格，希望能帮助到需要的同学。