重新配置Amazon EFS以启用最大的I O,更新博客站点以使用实例存储卷进行存储。在启动时将站点内容复制到卷中，在关机时将站点内容复制到Amazo

单项选择题一家公司拥有一个大型的本地Apache Hadoop群集，其中包含20 PB HDFS数据库。群集每季度增长大约200个实例和1 PB。该公司的目标是实现其Hadoop数据的弹性，限制丢失群集节点的影响并显着降低成本。当前群集运行24 7，并支持各种分析工作负载，包括交互式查询和批处理。哪种解决方案能以最少的费用和停机时间满足这些要求？（）

A.使用AWS Snowmobile将现有群集数据迁移到Amazon S3。创建持久性Amazon EMR集群，该集群最初的大小应根据本地集群中的历史数据来处理交互式工作负载。将数据存储在EMRFS上。使用针对主节点和核心节点的预留实例以及针对任务节点的竞价型实例，并根据Amazon CloudWatch指标自动扩展任务节点，从而最大程度地降低成本。为类似优化的批处理工作负载创建特定于作业的优化集群 B.使用AWS Snowmobile将现有群集数据迁移到Amazon S3。创建一个持久性Amazon EMR集群，其大小和配置与当前集群相似。将数据存储在EMRFS上。通过使用预留实例将成本降至最低。随着工作负载每季度增加，请购买其他预留实例并添加到群集中 C.使用AWS Snowball将现有群集数据迁移到Amazon S3。创建持久性Amazon EMR集群，该集群最初的大小应根据本地集群中的历史数据来处理交互式工作负载。将其存储在EMRFS上。使用针对主节点和核心节点的预留实例以及针对任务节点的竞价型实例，并根据Amazon CloudWatch指标自动扩展任务节点，从而最大程度地降低成本。为类似优化的批处理工作负载创建特定于作业的优化集群 D.使用AWS Direct Connect将现有群集数据迁移到Amazon S3。创建持久性Amazon EMR集群，该集群最初的大小应根据本地集群中的历史数据来处理交互式工作负载。将数据存储在EMRFS上。使用针对主节点和核心节点的预留实例以及针对任务节点的竞价型实例，并根据Amazon CloudWatch指标自动扩展任务节点，从而最大程度地降低成本。为类似优化的批处理工作负载创建特定于作业的优化集群