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ElasticSearch分词器IK安装教程
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前言1、安装IK分词器版本声明下载Elasticsearch IK分词器切换到shcms用户，并在es的安装目录下/plugins创建ik将下载的ik分词器上传并解压到该目录重启Elasticsearch重启Kibana
2、测试分词效果3、指定IK分词器作为默认分词器
前言
CentOS 7下安装ElasticSearch7.6.1详细教程 ElasticSearch客户端Kibana7.6.1安装教程 ElasticSearch分词器IK安装教程 Elasticsearch-head插件安装教程 使用IK分词器对查询内容进行划分。 1、安装IK分词器我们后续也需要使用Elasticsearch来进行中文分词，所以需要单独给Elasticsearch安装IK分词器插件。以下为具体安装步骤. 版本声明CenOS：7； JDK：1.8； Elasticsearch：7.6.1； Kibana：7.6.1； IK：7.6.1； 注意：Elasticsearch和IK的版本需要对应。 下载Elasticsearch IK分词器下载地址： https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 1、先查询PID，然后杀死进程： ps -ef | grep elasticsearch2、切换es用户，启动es： su shcms cd /opt/es/elasticsearch-7.6.1/bin ./elasticsearch -d启动ES之后，ES会自己加载IK插件，如果启动ES成功，说明IK安装成功： ES重启之后，ES的客户端Kibana也应该重启。 1、root用户或者es用户都可以 2、cd /opt/es/kibana-7.6.1-linux-x86_64/bin 3、./kibana -d 2、测试分词效果 POST _analyze { "analyzer":"standard", "text":"我爱你中国" }
不推荐使用standard模式 ，推荐使用ik模式。 POST _analyze { "analyzer": "ik_smart", "text": "中华人民共和国" } #ik_smart:会做最粗粒度的拆分;
也不推荐使用最粗粒度。当我搜索“中华”的时候，是匹配不到数据的。 POST _analyze { "analyzer":"ik_max_word", "text":"中华人民共和国" } #ik_max_word:会将文本做最细粒度的拆分
ES的默认分词设置是standard，这个在中文分词时就比较尴尬了，会单字拆分，比如我搜索关键词“清华大学”，这时候会按“清”，“华”，“大”，“学”去分词，然后搜出来的都是些“清清的河水”，“中华儿女”，“地大物博”，“学而不思则罔”之类的莫名其妙的结果，这里我们就想把这个分词方式修改一下，于是呢，就想到了ik分词器，有两种ik_smart和ik_max_word。 ik_smart会将“清华大学”整个分为一个词，而ik_max_word会将“清华大学”分为“清华大学”，“清华”和“大学”，按需选其中之一就可以了。 修改默认分词方法(这里修改school_index索引的默认分词为：ik_max_word)： PUT /school_index { "settings" : { "index" : { "analysis.analyzer.default.type": "ik_max_word" } } } |
注意： IK的版本必须和Elasticsearch的版本对应，否则启动Elasticsearch的时候会报错。以下是我下载IK 8.1.2的版本，然后启动ES的时候报错如下： 
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