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回归平方和 ESS，残差平方和 RSS，总体平方和 TSS

总变差（TSS）：被解释变量Y的观测值与其平均值的离差平 方和（总平方和）(说明 Y 的总变动程度）

解释了的变差（ESS）：被解释变量Y的估计值与其平均值的 离差平方和（回归平方和）

剩余平方和 （RSS）：被解释变量观测值与估计值之差的平方 和（未解释的平方和）

他们的关系是TSS=RSS+ESS

TSS: Total Sum of Squares 总离差平方和/总平方和

其中 y ‾ \overline{y} y​被解释变量的平均值， y i y_i yi​ 被解释变量Y的观测值 也就是真实值

ESS: Explained Sum of Squares 回归平方和/解释平方和 其中 y ‾ \overline{y} y​被解释变量的平均值， y i ^ \hat{y_i} yi​^​ 被解释变量Y的估计值

RSS: Residual Sum of Squares 残差平方和 其中 y i y_i yi​ 被解释变量Y的观测值 也就是真实值 , y i ^ \hat{y_i} yi​^​ 被解释变量Y的估计值

variance 方差公式 平均值

参考资料来源：百度百科-回归平方和

参考资料来源：百度百科-残差平方和

参考资料来源： 百度百科-方差