目标检测(YOLO,SSD,Efficientdet,RCNN系列)

2024-03-23 13:59| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录前言一、YOLO 系列 1.1 yolo v3 yolo v3 网络 yolo v3 预测流程 yolo v3 训练流程（暂时没梳理出来） 1.2 yolo v4 YOLOV4改进的部分（不完全） 1.3 yolo v5(后面更新) 二、SSD 系列 SSD网络 SSD预测流程 SSD训练流程 SSD GitHub源码三、Retinanet(后面更新) 四、Efficientdet EfficientDet结构 EfficientDet GitHub源码五、CenterNet(后面更新) 六、RCNN 系列 6.1 Faster R-CNN Faster R-CNN 网络 Faster R-CNN 预测 Faster R-CNN 源码 6.2 Mask R-CNN Mask R-CNN 网络 Mask R-CNN 预测 Mask R-CNN 训练 6.3 Cascade R-CNN 6.4 Keypoint R-CNN

前言

目标检测现在已经发展有几年了,自己接触目标检测网络也有很长一段时间了,现在就在这里总结一下我所使用过的目标检测的网络模型,以及他们的优缺点。

一、YOLO 系列

YOLO系列到现在为止已经更新到YOLO V4（V5应该不算吧？）。由于YOLO系列都是一步步升级而来，所以

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