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贪婪算法 详解[通俗易懂]贪婪算法(GreedyAlgorithm)也叫算贪心法,贪婪法.它是一个遵循启发式解决问题的算法范式.它的核心思想就是通过在每一步的选择中都选用当前步骤下最优的选择,期望结果是最优的算法.如旅行推销员问题.贪婪算法尤其适用于有最优子结构的问题中,最优子结构的意思是局部的最优解可以导出全局的最优解.贪婪算法与动态规划的不同在于贪婪算法对每一个子问题都作出选择,不能回退;动态规划则会保存以前的运算结果,根据以前的结果对当前进行选择,可以回退.贪婪算法可以解决一些最优化(如最大值最小值等)问题,比如求图中的_贪婪算法 |
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