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1.数据模型
数据模型 - Apache Doris 1.1 Aggregate 模型(聚合)可以发现,user_id、date、age ...等没有设置 AggregationType, 那么这几个字段就成了一个key了。设置了 AggregationType 字段,说明该列的属性已经成value了。 我们导入一张表 它在doris里实际存储为: 具体流程为:前两条记录属于是一个key(user_id、date、age 的值一样,就要合并这两条记录),然后cost选取的sum类型的。所以聚合结果就为35 1.1.1 在聚合模型下保存明细数据可以通过 精细key里某个列属性来保存完成的。 比如加了一个精细的时间戳。 这样合并的就少了 在用户的眼里,数据都是聚集成最后阶段的。 但在Doris的过程的不同阶段中,数据的聚集程度是不同德。 1.一批一批的聚合。 2.底层开始对这些不同批的聚合。 3.在最终查询阶段,会对涉及的数据,再进行最终的聚合。 在某些多维的分析场景下,我们希望key是唯一的。 1.2.1 读时合并在每次读的时候合并。 在1.2版本之前,该模型本质上是聚合模型的一个特例,也是一种简化的表结构表示方式。由于聚合模型的实现方式是读时合并(merge on read),因此在一些聚合查询上性能不佳(参考后续章节聚合模型的局限性的描述)。 建表语句 相当于聚合类型。 其建表语句为 在每次写的时候合并
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