统计 Python 源代码行数 您所在的位置:网站首页 docker源代码行数 统计 Python 源代码行数

统计 Python 源代码行数

2024-05-21 20:37| 来源: 网络整理| 查看: 265

统计 Python 源代码行数

作为一名经验丰富的开发者,我很乐意教会刚入行的小白如何统计 Python 源代码行数。下面我将详细介绍整个流程,并给出每一步所需的代码和解释。

第一步:准备工作 在开始之前,我们需要确保已经安装了 Python 解释器。可以在命令行窗口中输入以下命令验证是否已安装: python --version

第二步:选择需要统计行数的 Python 文件 首先,我们需要选择要统计行数的 Python 文件。可以将这些文件放在同一个目录下,方便统一处理。

第三步:编写统计代码 接下来,我们需要编写一个 Python 脚本来实现统计功能。可以创建一个名为count_lines.py的文件,并在其中输入以下代码:

import os def count_lines(file_path): lines = 0 with open(file_path, 'r') as f: for line in f: # 忽略空行和注释行 if line.strip() != '' and not line.strip().startswith('#'): lines += 1 return lines def count_lines_in_directory(directory): total_lines = 0 for root, dirs, files in os.walk(directory): for file in files: if file.endswith('.py'): file_path = os.path.join(root, file) total_lines += count_lines(file_path) return total_lines if __name__ == '__main__': directory = input("请输入要统计行数的目录路径:") lines = count_lines_in_directory(directory) print(f"总行数:{lines}") 第四步:运行统计代码 保存count_lines.py文件后,在命令行窗口中进入该文件所在的目录,并执行以下命令: python count_lines.py

然后,输入要统计行数的目录路径,按回车键开始统计。脚本将遍历指定目录及其子目录中的所有 Python 文件,并统计它们的行数。

第五步:查看统计结果 统计完成后,脚本会输出统计结果。你可以看到总行数,并根据自己的需要进行进一步分析和处理。

至此,我们已经完成了统计 Python 源代码行数的整个流程。通过以上步骤,我们可以快速准确地统计出 Python 源代码的行数。

附:统计结果的饼状图

pie title Python 代码行数统计结果 "代码行数" : 200 "空行数" : 50 "注释行数" : 20

在这个饼状图中,我们可以看到总代码行数为200行,其中有50行为空行,20行为注释行。

希望这篇文章对你理解如何统计 Python 源代码行数有所帮助。通过以上步骤,你可以轻松地统计出自己的 Python 项目的代码行数,并进一步分析和优化。祝你在编程的路上越走越远!



【本文地址】

公司简介

联系我们

今日新闻

    推荐新闻

    专题文章
      CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有