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一、Docker解决的问题
1、统一标准
● 应用构建 ○ Java、C++、JavaScript——编程各异 ○ 打成软件包 ○ .exe(类似Windows,最终也只是生产exe执行) ○ 使用docker build … 打包成 镜像——这就类似于exe ● 应用分享 ○ 所有软件的镜像放到一个指定地方 docker hub ○ 类似——安卓,应用市场 ● 应用运行 ○ 统一标准的 镜像 ○ docker run 就好(以前的方法是java -ja…、C++编译再整很多东西等等都不一样) ● … 2、容器化时代区别于虚拟化技术: 容器化其实是Linux做的,docker对此进行简单封装。docker不带操作系统,既然有了操作系统,只需做一些差异化的工作,所以每一个应用只是差异化环境![]() ![]() ● cpu、memory资源隔离与限制 ● 访问设备隔离与限制 ● 网络隔离与限制 ● 用户、用户组隔离限制 ● … 4、架构
交互逻辑: 装好Docker,然后去 软件市场 寻找镜像,下载并运行,查看容器状态日志等排错 二、Kubernetes基本 1. 首先解决Kubernetes的出现解决了什么问题?容器化也会带来一个问题:当服务模块众多,每个小项目的微服务都已以容器化的形式部署,并且放到很多台服务器。以前用docker run跑一两个应用,人肉可以运维和操作 ,但是如果几千个容器的话,就难以管理 。因此大规模容器编排系统应运而生(编:同一个应用的容器划分成一组;排:比如A应用在这个服务器不够了,就在别的服务器拿来扩充几个) 2. kubernetes特性kubernetes具有以下特性: ● 服务发现和负载均衡: 服务发现:发现宕机有问题的容器,不降任务给他负载均衡:Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器,如果进入容器的流量很大, Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量,从而使部署稳定。● 存储编排 Kubernetes 允许你自动挂载你选择的存储系统,例如本地存储、公共云提供商等。应用需要内存则找k8s要,k8s开辟一块存储空间。应用删了后存储也没了 ● 自动部署和回滚 你可以使用 Kubernetes 描述已部署容器的所需状态,它可以以受控的速率将实际状态 更改为期望状态。例如,你可以自动化 Kubernetes 来为你的部署创建新容器, 删除现有容器并将它们的所有资源用于新容器。——回滚到上一次部署的版本 ● 自动完成装箱计算 Kubernetes 允许你指定每个容器所需 CPU 和内存(RAM)。 当容器指定了资源请求时,Kubernetes 可以做出更好的决策来管理容器的资源。——指定了这么多内存,超过了就会被杀掉 ● 自我修复 Kubernetes 重新启动失败的容器、替换容器、杀死不响应用户定义的 运行状况检查的容器,并且在准备好服务之前不将其通告给客户端。——一个机器挂了,可以将其中的容器部署到其他机器 ● 密钥与配置管理 Kubernetes 允许你存储和管理敏感信息,例如密码、OAuth 令牌和 ssh 密钥。 你可以在不重建容器镜像的情况下部署和更新密钥和应用程序配置,也无需在堆栈配置中暴露密钥。 Kubernetes 为你提供了一个可弹性运行分布式系统的框架。 Kubernetes 会满足你的扩展要求、故障转移、部署模式等。 例如,Kubernetes 可以轻松管理系统的 Canary 部署。 二、Kubernetes架构 1. 工作方式Kubernetes Cluster = N Master Node + N Worker Node:N主节点+N工作节点; N>=1 2. 组件架构工作起来的核心组件如下图的右侧所示: 为便于理解,以硅谷集团部署飞机项目为例: 一个飞机项目下设的的三个节点即东厂、西厂、南厂 ——node主节点master为硅谷总部——control plane决定要干什么的决策者(任何人如厂里的都找不到决策者)——controller manager整个集团运行的核心数据得用资料库保存——etcd(类似redis的存储库,就像mysql)负责将数据存进资料库、干杂活则需要秘书干——API server负责看哪些厂可以做这个项目,需要调度者。但是当调度者决定哪个厂搞了后,需要告诉秘书部,秘书部存档进资料库后再告诉某个厂——Scheduler当决定后,秘书部需要告诉厂长——kubelet当有领导视察的时候,不知道飞机项目在哪个厂,则需要问门卫(门卫消息互通,问一个即可)——kube-proxy跟外部合作时,是外联部——Cloud controller manager![]() ![]() ![]() |
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