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设计sanger测序引物,验证突变位点

2024-06-02 07:40| 来源: 网络整理| 查看: 265

在进行Variation calling 分析之后的故事

  在进行Variation calling 分析之后。首先需要进行过滤,一般基于frequency和function两方面进行突变的过滤。

frequency过滤:根据千人基因组测序项目的等位基因频率预测的0.5%作为阈值,小于这一值的认为是突变,因为千人基因组对于我们检测到的变异属于健康对照,若该变异在健康对照的频率过高,则是致病突变的可能性就比较低了。 function过滤:一般看exonic区的non-synonymous,frameshift deletion,frameshift insertion,nonframeshift deletion,nonframeshift insertion,nonsynonymous SNV,stopgain,synonymous SNV等。

  接着需要使用IGV查看变异位点的可靠性,并没有具体的标准。

一般先看看变异位点是否在reads的两端,若是,可能是接头没去干净; 其次看看具有该变异位点的reads占总reads的占比,一般保留>50%的; 最后看看变异位点两端是否”干净”; 另外,如果有家系的数据,可以对比着看看家庭其他成员在该位点是否有相同的变异,并推测可能的遗传方式。

  当然,以上方法得到的变异只能是初步的结果,还必须通过一代测序进行突变真实性的验证,今天的正题就是如何设计sanger测序引物?

获取指定区域DNA序列

网址:超链接

贴入位点,如chr7:74009352-74009352 先在UCSC中输入位点前500,后500个碱基, 点击get DNA ,复制结果

Primer-BLAST 设计引物

网址:超链接

PCR product size 取300-500之间主要因为节省测序成本,同时,如果设计的引物没有中点在500附近的,主要可以通过调整PCR product size的上限,这样获得的产物长点就长点吧!

Get primers

NCBI的Primer Blast 中这里选择的Genome(reference assembly from selected organisms)实际上是GRCh38版本。细心的可能注意到了,第一步获取序列用的是hg19版本的,但没关系,还有第三步UCSC In-Silico PCR验证呢!这一步选择的是hg19版本,这一步会进行blast!所以primer blast 和另两步的版本不同对结果不会有影响。

点击submit,之后比较慢,等等吧!(同时完成引物的设计和blast,主要是blast比较耗时!)

一般第一条结果比较好,但是如果给出的若干个引物中有一条的中心更趋近与500处(待检测位点位于中间有利于测序,因为一般测序结果两端50bp会出现杂峰),则最好选择这一条,翻查下面对应的引物的正反向序列。

UCSC In-Silico PCR验证引物

网址:

https://genome.ucsc.edu/cgi-bin/hgPcr?hgsid=603243225_C0DlViEzt0mvZEqK0DLtJx4pfsRN

  UCSC的PCR选项为电子PCR,输入引物(>15bp),即可得到两引物间序列。UCSC是基于基因组而非转录组,如果两引物间隔很大,则先调节Max Product Size。UCSC自动预测的TM值是基于primer3的,跟我们用的DNAman算出来的值也比较接近,PCR时可直接使用其退火温度。

用法:打开UCSC中的in silicon PCR,将上下游引物分别输入,可以选择物种,基因组,产物长度等,submit即可

Submit后,如果结果只对应处一条染色体上的一个位点,且primer melting温度控制在2度左右差范围即可,如下

整理结果:

参考 如何高效率地批量处理一代Sanger测序数据:链接


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