将本地自建Redis迁移至阿里云Redis实例

DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的资源，可能会导致数据库服务器负载上升。如果数据库业务量较大或服务器规格较低，可能会加重数据库压力，甚至导致数据库服务不可用。建议您在执行数据迁移前谨慎评估，在业务低峰期执行数据迁移。

若目标数据库内存不足，触发数据逐出时，由于云数据库Redis版的默认数据逐出策略（maxmemory-policy）为volatile-lru，会导致目标库与源库数据不一致的情况，但不会影响任务的正常运行。

为避免该情况发生，建议将目标库的数据逐出策略设置为noeviction，当目标库内存不足时，数据会写入失败，同时任务也会失败，但目标库不会因为数据逐出而丢失数据。

关于数据逐出策略详情，请参见Redis数据逐出策略介绍。

如果源库中的某些Key使用了过期（expire）策略，由于可能存在Key已过期但未被及时删除的情况，所以在目标库中查看到的Key数量（例如通过info命令查看）会比源库的Key数量少。

源和目标库中，未设置过期策略或未过期的Key数量是一致的。

对于通过EVAL或EVALSHA调用的Lua脚本，在增量数据迁移时，由于目标端在执行脚本时不会明确返回执行结果，所以DTS无法确认该类型脚本是否执行成功。

对于List列表，由于DTS在调用psync或sync传输数据时，不会对目标端已有的数据执行Flush操作，所以可能出现重复的数据。

迁移期间，如自建Redis发生扩缩容（如增加或者减少分片）、规格变配（如扩大内存），则您需重新配置任务。且为保障数据一致性，在重新配置任务前，建议先清空已迁移至目标Redis的数据。

迁移期间，如自建Redis连接地址变化，您需重新配置任务。

对于迁移失败的任务，DTS会触发自动恢复。当您需要将业务切换至目标实例时，请务必先结束或释放该任务，避免该任务被自动恢复后，导致源端数据覆盖目标实例的数据。

源库单机版Redis迁移到目标库集群版Redis的操作限制：由于集群cluster只允许单个命令操作单个slot，若在源库执行多Key操作时，Key不在同一个slot或涉及多个slot，则会出现报错

建议在DTS迁移过程中仅执行单Key操作，以免导致链路中断。

若目标实例的架构类型为集群版且某一个分片达到了内存上限，或目标实例的存储空间不足时，DTS任务会因内存溢出（Out of Memory）而失败。

为保障迁移质量，DTS会在源库中插入一个前缀为DTS_REDIS_TIMESTAMP_HEARTBEAT的Key用于记录更新时间点，如果源库为集群架构，DTS会在各个shard上均插入该Key。迁移过程中会过滤该Key，迁移任务结束，该Key就会过期。

如果源库为只读实例或者DTS账号没有写（SETEX）权限，上报的延迟可能不准确。

若目标实例已开启透明数据加密TDE功能，则暂不支持通过DTS迁移数据。

若在数据迁移过程中源端Redis发生连接闪断导致断点续传失败，则可能会使全量数据重新迁移至目标端，从而导致数据不一致。