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在图像分割任务中,经常用到Dice损失,一起来简单理解一下定义和代码实现。
1. Dice损失的定义
Dice系数是一种集合相似度度量函数,通常用于计算两个样本的相似度(值得范围为[0,1]),公式为: 其中, 由于Dice损失和Dice系数的关系是:DiceLoss = 1 - DiceCoefficient,由此得到Dice Loss的公式为: 代码实现的时候,常会加上一个smooth,防止分母为0,由此公式可以变成: keras实现: # 防止分母为0 smooth = 100 # 定义Dice系数 def dice_coef(y_true, y_pred): y_truef = K.flatten(y_true) # 将y_true拉为一维 y_predf = K.flatten(y_pred) intersection = K.sum(y_truef * y_predf) return (2 * intersection + smooth) / (K.sum(y_truef) + K.sum(y_predf) + smooth) # 定义Dice损失函数 def dice_coef_loss(y_true, y_pred): return 1-dice_coef(y_true, y_pred)
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