设为首页收藏本站
开启辅助访问
python ddt浅析 您所在的位置：网站首页 › ddt结构中含有几个氯 › python ddt浅析

python ddt浅析

#python ddt浅析| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录 前言一、ddt简单介绍1.ddt是什么2.使用ddt的好处3.导入ddt模块4.四种模式 二、ddt处理各种类型数据1.分析ddt工作原理2.ddt测试元祖数据2.1测试单组元素2.2测试多组未分解元素2.3测试多组分解元素 3.ddt测试列表数据3.1多组未拆分数据3.2多组拆分数据3.3 复杂列表（含字典）未拆分数据3.4复杂列表（含字典）拆分 4.ddt测试字典数据4.1多组数据未拆分4.2多组数据拆分 5.ddt测试字典列表数据结合6.ddt测试外部数据 总结

前言

在设计用例的时候，有些用例只是参数数据的输入不一样，比如登录这个功能，操作过程是一样的。如果用例重复去写操作过程会增加代码量，对应这种多组数据的测试用例，可以用数据驱动设计模式，一组数据对应一个测试用例，用例自动加载生成。（此前言引用自某教学视频老师的课程文档，前言不是我写的哈，文章正文才是哈）

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、ddt简单介绍 1.ddt是什么

ddt:data driver tests ，数据驱动测试，是一种单元测试框架

2.使用ddt的好处

请参见本文章“前言”的内容

3.导入ddt模块

ddt属于第三方模块，需要安装，安装方法： 方法一：在cmd命令窗口中输入：pip install ddt 方法二：pycharm中打开终端，输入：pip install ddt

4.四种模式

ddt要与unittest单元测试框架一起结合使用 @ddt 引入ddt模块 @data 导入数据 @unpack 拆分数据 @file_data导入外部数据

下面直接通过具体的例子一一分析ddt的各种用法

二、ddt处理各种类型数据

需注意以下几点： 1.使用ddt模块要在测试类前用@ddt进行修饰 2.要导入测试数据需在测试用例（以test_开头的方法）前用@data修饰 3.若需对测试数据进行拆分需用@unpack修饰 4.若需导入外部数据需用@file_data修饰

1.分析ddt工作原理

仅通过一个小例子说明~

代码如下（示例）：

import unittest from ddt import ddt, data, unpack # 根据需要导入相应的模块 @ddt class TestDdt(unittest.TestCase): def setUp(self): print("setUp每个测试用例执行前都执行一次") def tearDown(self): print("tearDown每个测试用例执行后都执行一次") @data(1,2,"hello") def test_single_element(self, value): """ 测试单组元素 :return: """ print(value) self.assertEqual(value,1) if __name__ == '__main__': unittest.main()

结果展示：

在这里插入图片描述 代码中@data(1,2,“hello”)传入了三个元素，故ddt自动生成了3个测试用用例。第一个测试用例将数据1和1进行比较，断言通过；第二个测试用例将数据2和1进行比较，断言失败；第三个测试用例将测试数据“hello”与1进行比较，断言失败 （是不是发现了什么？对！对于没有使用ddt的测试用例来说，一个test_开头的测试方法一次只能生成一个测试用例，但是！有了ddt之后，可以一次向测试方法中传入多个测试数据，而生成测试用例的个数则是根据@data中传入的测试数据的元素个数而定的）

2.ddt测试元祖数据 2.1测试单组元素

代码如下（示例）：

import unittest from ddt import ddt, data, unpack # 根据需要导入相应的模块 @ddt class TestDdt(unittest.TestCase): def setUp(self): print("setUp每个测试用例执行前都执行一次") def tearDown(self): print("tearDown每个测试用例执行后都执行一次") @data(1,2,"hello") def test_single_element(self, value): """ 测试单组元素 :return: """ print(value) if __name__ == '__main__': unittest.main()

结果展示：

setUp每个测试用例执行前都执行一次 1 tearDown每个测试用例执行后都执行一次 setUp每个测试用例执行前都执行一次 2 tearDown每个测试用例执行后都执行一次 setUp每个测试用例执行前都执行一次 hello tearDown每个测试用例执行后都执行一次

注意：上面的结果展示并不是控制台展示的全部结果内容，因为主要讨论的对于不同类型的数据ddt是如何处理的，所以我们只关注数据处理这一块（完整的结果类似于“1.分析ddt工作原理”中的结果展示）

2.2测试多组未分解元素

代码如下（示例）：

import unittest from ddt import ddt, data, unpack @ddt class TestDdt(unittest.TestCase): def setUp(self): print("setUp每个测试用例执行前都执行一次") def tearDown(self): print("tearDown每个测试用例执行后都执行一次") @data((1,2,3),(6,7,8)) def test_multiple_elements(self,value): """ 测试多组未分解元素 :param value: :return: """ print(value) if __name__ == '__main__': unittest.main()

结果展示：

setUp每个测试用例执行前都执行一次 (1, 2, 3) tearDown每个测试用例执行后都执行一次 setUp每个测试用例执行前都执行一次 (6, 7, 8) tearDown每个测试用例执行后都执行一次 2.3测试多组分解元素

代码如下（示例）：

import unittest from ddt import ddt, data, unpack @ddt class TestDdt(unittest.TestCase): def setUp(self): print("setUp每个测试用例执行前都执行一次") def tearDown(self): print("tearDown每个测试用例执行后都执行一次") @data((12,2,3),(24,6,7)) @unpack # 对于要分解的元素需用@unpack修饰 def test_mul_un_elements(self,value1,value2,value3): # print(value1,value2,value3) print(value1) print(value2) print(value3) if __name__ == '__main__': unittest.main()

结果展示：

setUp每个测试用例执行前都执行一次 12 2 3 tearDown每个测试用例执行后都执行一次 setUp每个测试用例执行前都执行一次 24 6 7 tearDown每个测试用例执行后都执行一次 3.ddt测试列表数据 3.1多组未拆分数据

代码如下（示例）：

import unittest from ddt import ddt, data, unpack @ddt class TestDdt(unittest.TestCase): def setUp(self): print("setUp!") def tearDown(self): print("tearDown!") @data([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]) def test_single_list(self,value): print(value) if __name__ == '__main__': unittest.main()

结果展示：

setUp! [1, 2, 3, 4] tearDown! setUp! [5, 6, 7, 8] tearDown! 3.2多组拆分数据

代码如下（示例）：

import unittest from ddt import ddt, data, unpack @ddt class TestDdt(unittest.TestCase): def setUp(self): print("setUp!") def tearDown(self): print("tearDown!") @data([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]) # def test_single_list(self,value): # print(value) @unpack def test_single_list(self, value1, value2, value3, value4): print(value1, value2, value3, value4) if __name__ == '__main__': unittest.main()

结果展示：

setUp! 1 2 3 4 tearDown! setUp! 5 6 7 8 tearDown! 3.3 复杂列表（含字典）未拆分数据

代码如下（示例）：

import unittest from ddt import ddt, data, unpack @ddt class TestDdt(unittest.TestCase): def setUp(self): print("setUp!") def tearDown(self): print("tearDown!") @data([{"username":"ljx","password":"123456"},{"addresss":"wuhan","phone":"152738748"}]) def test_work(self,value): print(value) if __name__ == '__main__': unittest.main()

结果展示：

setUp! [{'username': 'ljx', 'password': '123456'}, {'addresss': 'wuhan', 'phone': '152738748'}] tearDown! 3.4复杂列表（含字典）拆分

代码如下（示例）：

import unittest from ddt import ddt, data, unpack @ddt class TestDdt(unittest.TestCase): def setUp(self): print("setUp!") def tearDown(self): print("tearDown!") @data([{"username":"ljx","password":"123456"},{"addresss":"wuhan","phone":"152738748"}]) @unpack def test_work(self,value1,value2): print(value1) print(value2) if __name__ == '__main__': unittest.main()

结果展示：

setUp! {'username': 'ljx', 'password': '123456'} {'addresss': 'wuhan', 'phone': '152738748'} tearDown! 4.ddt测试字典数据 4.1多组数据未拆分

代码如下（示例）：

import unittest from ddt import ddt, data, unpack @ddt class TestDdt(unittest.TestCase): def setUp(self): print("setUp每个测试用例执行前执行一次") def tearDown(self): print("tearDown每个测试用例执行后执行一次") @data({"username": "ljx", "password": "123456"}, {"addresss": "wuhan", "phone": "152738748"}) def test_work(self, value): print(value) if __name__ == '__main__': unittest.main()

结果展示：

setUp每个测试用例执行前执行一次 {'username': 'ljx', 'password': '123456'} tearDown每个测试用例执行后执行一次 setUp每个测试用例执行前执行一次 {'addresss': 'wuhan', 'phone': '152738748'} tearDown每个测试用例执行后执行一次 4.2多组数据拆分

注意：对于字典类型数据的拆分，需注意拆分时的形参必须与字典中的键一致（否则报错），并且对于多组字典进行拆分时，各个字典中包含的键必须一一对应（否则获取不到）

代码如下（示例）：

import unittest from ddt import ddt, data, unpack @ddt class TestDdt(unittest.TestCase): def setUp(self): print("setUp每个测试用例执行前执行一次") def tearDown(self): print("tearDown每个测试用例执行后执行一次") # @data({"username": "ljx", "password": "123456"}, {"username": "wuhan", "password": "152738748"}) # @unpack # def test_work(self, value1, value2): # 错误，对于字典的拆分，拆分参数必须与字典的键一致，否则报错 # print(value1) # print(value2) @data({"username": "ljx", "password": "123456"}, {"username": "wuhan", "password": "152738748"}) @unpack def test_work(self, username, password): print(username,password)

结果展示：

setUp每个测试用例执行前执行一次 ljx 123456 tearDown每个测试用例执行后执行一次 setUp每个测试用例执行前执行一次 wuhan 152738748 tearDown每个测试用例执行后执行一次 5.ddt测试字典列表数据结合

在实际应用中会存在数据比较多的情况，如果都直接把数据传入@data中会显得代码非常冗杂，以包含多个字典的列表数据为例，可将包含多个字典的元素存放在一个列表变量中，在@data中传入列表变量即可

代码如下（示例）：

import unittest from ddt import ddt, data, unpack @ddt class TestDdt(unittest.TestCase): def setUp(self): print("setUp!") def tearDown(self): print("tearDown!") test_data = [{"username": "ljx", "password": "123456"}, {"username": "wuhan", "password": "152738748"}, {"username": "1", "password": "18"}] @data(*test_data) # *test_data将test_data变量拆包成3个字典元素 def test_work(self, value): print(value.get("username")) print(value.get("password")) if __name__ == '__main__': unittest.main()

结果展示：

setUp! ljx 123456 tearDown! setUp! wuhan 152738748 tearDown! setUp! 1 18 tearDown!

这里用到了变量的拆包，对于拆包不清楚的可以参考我的另一篇文章python中星号的特殊用法：解包和拆包

6.ddt测试外部数据

暂时还不清楚，后续再完善~

总结

小白一枚，如有错误，还请指出，谢谢~



【本文地址】

公司简介

联系我们

今日新闻

    推荐新闻

    专题文章
      CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有