DataFrame类型转换成dict类型的

2024-06-02 14:44| 来源: 网络整理| 查看: 265

DataFrame.to_dict(orient='dict')

>>> df = pd.DataFrame({'name':[1,2,3],"class":[11,22,33],"price":[111,222,333]}) >>> df class name price 0 11 1 111 1 22 2 222 2 33 3 333

orient:str{'dict','list','series','spilt','records','index'} Determines the type of the values of the dictionary.

dict (default) : dict like {column -> {index -> value}}

>>> df.to_dict(orient="dict") {'class': {0: 11, 1: 22, 2: 33}, 'name': {0: 1, 1: 2, 2: 3}, 'price': {0: 111, 1: 222, 2: 333}}

list : dict like {column -> [values]}

>>> df.to_dict(orient="list") {'class': [11, 22, 33], 'name': [1, 2, 3], 'price': [111, 222, 333]} 1 2

series : dict like {column -> Series(values)}

>>> df.to_dict(orient="series") {'class': 0 11 1 22 2 33 Name: class, dtype: int64, 'name': 0 1 1 2 2 3 Name: name, dtype: int64, 'price': 0 111 1 222 2 333 Name: price, dtype: int64}

split : dict like {index -> [index], columns -> [columns], data -> [values]}

>>> df.to_dict(orient="split") {'index': [0, 1, 2], 'columns': ['class', 'name', 'price'], 'data': [[11, 1, 111], [22, 2, 222], [33, 3, 333]]}

records : list like [{column -> value}, … , {column -> value}]

>>> df.to_dict(orient="records") [{'class': 11, 'name': 1, 'price': 111}, {'class': 22, 'name': 2, 'price': 222}, {'class': 33, 'name': 3, 'price': 333}]

index : dict like {index -> {column -> value}}

>>> df.to_dict(orient="index") {0: {'class': 11, 'name': 1, 'price': 111}, 1: {'class': 22, 'name': 2, 'price': 222}, 2: {'class': 33, 'name': 3, 'price': 333}} >>>

DataFrame.to_dict(orient='dict') 将DataFrame格式的数据转化成字典形式参数：当然参数orient可以是字符串{'dict', 'list', 'series', 'split', 'records', 'index'}中的任意一种来决定字典中值的类型字典dict（默认）：类似于{列：{索引：值}}这样格式的字典列表list：类似于{列：[值]}这种形式的字典序列series：类似于{列：序列（值）}这种形式的字典分解split：类似于{索引：[索引]，列：[列]，数据：[值]}这种形式的字典记录records：类似于[{列：值}，...，{列：值}]这种形式的列表索引index：类似于{索引：{列：值}}这种形式的字典在新版本0.17.0中，允许缩写，s表示序列，sp表示分裂返回：结果：像{列：{索引：值}}这种形式的字典

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