DataFrame按条件筛选、修改数据：df.loc[]拓展

零基础学Python数据分析 >> Pandas >> DataFrame按条件筛选、修改数据拓展：df.loc[]拓展

大家好，这里是零基础学Python数据分析系列。

这个系列所有的代码编写均是Python3版本。

喜欢的朋友们可以点个关注，有问题欢迎随时和我交流。

之前我们学习了如何对DataFrame进行切片，其中df.loc[]可以按某列条件筛选行数据，本章我们就拓展一下df.loc[]按某列条件筛选行数据，内容如下：

（1）df.loc[]按某列条件筛选行数据。

（2）df.loc[]按某列条件筛选并修改行数据。

（3）筛选条件常用：判断某列数据中是否包含特定字符串（或字符串列表）。

先通过字典创建一个学生信息的DataFrame。

输入：

输出：

df.loc[]可以通过布尔列表筛选行数据。比如筛选前两行数据：

输入：

输出：

通过布尔列表的方式，可以衍生出下面按条件的选取方式。比如筛选Python成绩>75的学生：

输入：

输出：

除了单个条件，也可以用两个条件筛选数据。比如筛选Python成绩>75的学生，并且年龄>20的学生：

输入：

输出：

注：df.loc[]多条件删选数据时，不同条件需要用()，连接条件如果是且符号是'&'，连接条件如果是或符号是'|'。

上面我们学习了如何筛选数据，那么如何筛选并改变数据呢？

日常工作中我们常常需要通过某个条件，去改变DataFrame数据。

比如，我想把Python成绩>=90的学习，评价设置为'优秀'：

输入：

输出：

df.loc[]筛选并改变数据，需要输入两个参数：

参数1：筛选的条件。

参数2：要改变列的列名。

拓展一下df.loc[]筛选数据时常用的条件，判断某列数据中是否包含特定字符串或字符串列表。

比如我想筛选地址包含'A小区'的学生，应该怎么操作？

比如我想筛选地址包含'A小区'或'B小区'的学生，应该怎么操作？

筛选地址包含'A小区'的学生：

输入；

输出：

df['地址'].str.contains('A小区')说明：

df['地址'].str，就是对df['地址']进行str操作，str下有很多很多方法，其中contains()是其中一种方法，作用是用来判断是否包含'A小区'。

df['xx'].str除了contains方法外，还有cat、split、partition、rpartition、get、slice、slice_replace、join、startswith、endswith、match、replace、repeat、pad、zfill等等方法。

筛选地址包含'A小区'或'B小区'的学生：

聪明的同学会想到先获取'A小区'的学生，再获取'B小区'的学生，这是可行的。

不过怎样可以一步实现呢？直接放入列表行不行？让我们来试一下。

直接放入列表试试：

输入：

输出：

报错啦，不支持输入列表。

解决方法是将列表用'|'进行连接，这样就可以一次性筛选出来了。

输入：

输出：

说明：

'|'.join(xiaoqu_list)，是将xiaoqu_list列表用'|'拼接起来，生成一个str字符串。然后就可以一次性筛选地址包含'A小区'或'B小区'的学生了。

以上就是DataFrame按条件筛选、修改数据：df.loc[]的拓展内容啦，如果觉得不错，大家记得动动小手帮我点个赞呀，这对我很重要！

DataFrame合集：

创建DataFrame：ColorfulRain0807：Pandas的利剑DataFrame创建

从excel中加载DataFrame：ColorfulRain0807：加载excel和csv表为DataFrame

查看DataFrame数据详情：ColorfulRain0807：如何快速熟悉DataFrame数据详情？

DataFrame的一些常用操作：ColorfulRain0807：DataFrame常用操作！干货满满！

DataFrame切片：ColorfulRain0807：一文详解DataFrame中df[]、df.iloc[]、df.loc[]、df.ix[]、df.iat[]、df.at[]的区别