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点击上方“Python爬虫与数据挖掘”,进行关注 回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书 今 日 鸡 汤 近寒食雨草萋萋,著麦苗风柳映堤。 大家好,我是Python进阶者。 一、前言前几天在Python星耀交流群有个叫【iLost】的粉丝问了一个关于使用pandas解决两列数据对比的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。 ![]() 大概意思是说在DF中有2列数据,想每行取两列数据中的最大值,形成一个新列,该怎么写?最开始【iLost】自己使用了循环的方法写出了代码,当然是可行的,但是写的就比较难受了。 ![]() 这里给出5个方法,感谢大佬们的解答,一起来看看吧! 方法一:【月神】解答其实这个题目的逻辑和思路也相对简单,但是对于Pandas不熟悉的小伙伴,接受起来就有点难了。 df['max1'] = df[['cell1', 'cell2']].max(axis=1) df![]() 这个方法是才哥群里【广深-运营-n】大佬给的方法。 ![]() 代码如下,亲测可行。 df['max2'] = df.loc[:,['cell1','cell2']].max(axis=1) df![]() apply方法是最开始想到的方法,但是不知道怎么写,还好有【月神】,这里使用apply方法来解决,代码如下 df['max3'] = df[['cell1', 'cell2']].apply(max, axis=1) df![]() 这个方法也是才哥群里的一个大佬给的思路。 ![]() 亲测可行,代码如下: df = df.assign(new=df[['cell1', 'cell2']].max(1))![]() 这里的用法需要注意下,不然容易翻车:
![]() 这个方法也是才哥群里的一个大佬给的思路。 ![]() 使用numpy结合pandas,代码如下: df['max4'] = np.where(df['cell1'] > df['cell2'],df['cell1'], df['cell2']) df![]() 真是太秀了。 三、总结大家好,我是Python进阶者。这篇文章基于粉丝提问,针对df中,想在每行取两列数据中的最大值,作为新的一列问题,给出了具体说明和演示,一共5个方法,顺利地帮助粉丝解决了问题,也帮助大家玩转Pandas,学习Python相关知识。 最后感谢粉丝【iLost】提问,感谢【月神】、【dcpeng】、【北京-算法-浩浩】、【上海-数分-长城】、【广深-运营-n】、【常州-销售-MT】大佬们给出的示例和代码支持,感谢【冯诚】、【凌云剑圣】、【PI】、【艾希·觉罗】、【猎影】等人参与学习交流。 ![]() 小伙伴们,快快用实践一下吧!如果在学习过程中,有遇到任何问题,欢迎加我好友,我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。 ------------------- End ------------------- 往期精彩文章推荐: 群友教你使用Python编程来实现“猜数字”游戏 盘点一道使用Python编程来实现高斯计算的基础算术题目 盘点一道Python基础实现代数运算的基础题目 Python类变量和实例变量,傻傻分不清楚 欢迎大家点赞,留言,转发,转载,感谢大家的相伴与支持 想加入Python学习群请在后台回复【入群】 万水千山总是情,点个【在看】行不行 /今日留言主题/ 随便说一两句吧~ |
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