Python多进程之multiprocessing模块和进程池的实现

Python

多进程之

multiprocessing

模块和进程池的实现

1

、利⽤

multiprocessing

可以在主进程中创建⼦进程，提升效率，下⾯是

multiprocessing

创建进程的简单例⼦，和多线程的使⽤⾮常相似

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

'''

代码是由主进程⾥⾯的主线程从上到下执⾏的

,

我们在主线程⾥⾯⼜创建了两个⼦进程，⼦进

程⾥⾯也是⼦线程在⼲活，这个⼦进程在主进

程⾥⾯

'''

import

multiprocessing

import

time

def

f0(a1):

    time.sleep(3)

    print(a1)

if

__name__ ==

'__main__':#windows

下必须加这句

    t =

multiprocessing.Process(target=f0,args=(12,))

    t.daemon=True#

将

daemon

设置为

True

，则主线程不⽐等待⼦进程，主线程结束则所有结束

    t.start()

    t2 =

multiprocessing.Process(target=f0, args=(13,))

    t2.daemon =

True

    t2.start()

    print('end')#

默认情况下等待所有⼦进程结束，主进程才结束

  这⾥的结果是直接打印出

end

就结束了，因为添加了

t.daemon=True

，

join

⽅法在进程⾥⾯也可以⽤，跟线程的⽤法⾮常相似

2

、进程之间默认是不能共⽤内存的

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

li =

[]

def

f1(i):

    li.append(i)

    print('

你好

',li)

if

__name__ =='__main__':#

进程不能共⽤内存

    for

i in

range(10):

        p =

Process(target=f1,args=(i,))

        p.start()

'''

每个进程都创建⼀个列表，然后添加⼀个因素进去，

每个进程之间的数据是不能共享的

  结果如图