C++调用Python程序以及参数的相互传递（附完整代码）

2023-09-08 18:42| 来源: 网络整理| 查看: 265

以为c++为主程序,传入参数到Python环境中，进行数据处理后，获得返回值再传到主程序中。

编译环境：VS2015，Python35, 下载的python中没有自带python35_d.lib，所以配置平台用release x64（后续如果需要会尝试补充debug版本），当然需要图像处理肯定还要用opencv的，版本3.x以上都可以

1.编写需要调用的python程序，代码如下，分别实现2个函数： Cal:实现数值计算功能，ImgProcessFromData实现从数据获得图像（函数中仅将图像显示出来,说明在Python中可以应用c++的图像数据），主要目的是实现将C++环境中获得的图像数据，传入到Python程序中进行处理，尤其在深度学习领域，Python实现更加便捷，而正常数据的采集和预处理等，C++的执行效率远高于Python，且很多实际应用中（比如一些相机的SDK）的主流还是C++。

import numpy as np import cv2 def Cal(a,b,c,d): try: return (a+b)*c/d except ZeroDivisionError: print('divesion by zero') def ImgProcessFromData(data): cv2.namedWindow('from data', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow('from data',data) cv2.waitKey(0)

2.创建MFC对话框工程：下面也简单介绍了怎么做，懂MFC的可以直接跳过这

建立MFC应用程序

“应用程序类型”选择基于对话框，其他不用改，直接点击完成即可

添加2个按钮，分别为“数值计算”，以及“从数据获得图像”

3.配置调用环境

首先要把实现对应功能的.py文件放到C++的工程文件夹里面设置包含目录，除了要包含Python本身的目录外，为了将C++的图像数据转换成numpy类型传到Python中，还行包含nump目录

设置库目录

添加附加依赖项

到此为止，所有准备步骤的都做好了，下面就可以开始实现我们的混合编程啦，通过高效运行的C++程序进行数据采集和预处理，再让Python对图像进行方便高效的分割，分类，目标检测等等。

4.C++调用Python程序

先贴上调用Python功能的类定义及实现，主要的地方都有注释

CallPython.h

#pragma once #include "stdafx.h" #include #include #include #include #include// #include // #include "object.h"//这3个就是包含python和numpy的头文件 #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; class CallPy { public: CallPy(); ~CallPy(); PyObject* pModule, *pDict, *pCal, *pImgProcessFromData; void PyInit(char filename[]);//初始化Python环境，加载模块和模块中的函数，filename是要调用的.py文件名 float CalbyPy(float a, float b, float c, float d);//调用模块中的 ‘Cal’函数 void ImgProFD(Mat img);//调用模块中的 ‘ImgProcessFromData’ private: };

CallPython.cpp

#include "stdafx.h" #include"CallPython.h" int init_numpy() { import_array(); } void CallPy::PyInit(char filename[]) { Py_Initialize();//初始化Python环境 init_numpy();//导入numpy库的c++版本 PyRun_SimpleString("import sys"); PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')"); if (!Py_IsInitialized()) return ; pModule = PyImport_ImportModule(filename);//加载.py文件 if (!pModule) { printf("Cant open python file!/n"); return ; } pDict = PyModule_GetDict(pModule);//加载文件中的函数名 if (!pDict) { printf("Cant find dictionary./n"); return ; } pCal = PyDict_GetItemString(pDict, "Cal");//根据函数名获得函数功能块，‘Cal‘为Python中定义的函数名 if (!pCal) { printf("Cant find Function. Cal /n"); } pImgProcessFromData = PyDict_GetItemString(pDict, "ImgProcessFromData");//同样根据函数名获得函数功能块，‘ImgProcessFromData‘为Python中定义的函数名 if (!pImgProcessFromData) { printf("Cant find Function. ImgProcessFromData /n"); } cout

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