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《数据感知优化技术及其应用》通过无线传感器网络与压缩感知理论的融合研究,旨在找到更优的算法实现重构。根据已有的研究成果,总结了压缩感知理论中的两个重要组成部分——观测矩阵和重构算法,并列举了不同的观测矩阵,进行性能优劣的对比总结。研究了几种不同的重构算法——基追踪算法、梯度追踪优化算法和正交匹配追踪算法,比较它们的优缺点后,对各类算法进行了分析,分别给出了框架,并建立相应的模型进行仿真。通过研究改进后的算法进行数据融合,验证了该算法的可行性和有效性。 《数据感知优化技术及其应用》可作为数据感知优化技术设计提高的技术支持和设计参考,也可作为相关领域本科生、研究生和工程技术人员的教材和参考书。 根据中华人民共和国国家版权局相关法规,本站不提供该PDF电子版书籍 您可以进入交流社群中继续寻找资料或购买正版书籍
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