PyTorch 最新安装教程（2022

PyTorch 最新安装教程（2022-02-22）

前言

1. 安装 Anaconda

2. 检查显卡，更新驱动

3. 创建PyTorch环境

4. 配置清华TUNA镜像源

5. 安装 PyTorch

6. 测试

7. Pycharm使用Anaconda创建的pytorch虚拟环境

后序

万事开头难！

这句话又一次被我验证。

记得前不久刚陷入Tensorflow2.0的安装困境，这一次又被PyTorch 搞哭辽。

孩子太难了o(╥﹏╥)o，不过还好最终成功安装，感谢全网资源，感谢大佬们的博客！被我一次一次试了出来。

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda 安装包可以到 Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 下载 or 也可以去官网下载。

具体内容请参考我之前的安装教程&经验分享：

Tensorflow 2.0 最新版(2.4.1) 安装教程

建议是首先更新驱动，全都按最新的东西来安装

下载新版 NVIDIA 官方驱动

在这里选择自己的显卡型号，下载安装即可，下载很快也很简单，建议大多数人都更新一下显卡驱动，避免不必要的麻烦。

2.安装好后进入NVIDIA控制面板，鼠标右键可进入

点击组件找到自己CUDA的版本号

或者win+R—>cmd，进入命令行，输入：

也可获得版本号：

备注：第二步不一定是必须的，如果你的电脑较新，那么不更新也可以直接进行下面操作，我的电脑是19年买的，中间好像也没更新驱动，这一步直接跳过，最后也安装成功了。

不同的项目需要不同的虚拟环境，可以处理不同版本的项目之间不兼容问题。

1.进入 Anaconda prompt 命令窗口

2. 输入以下内容：

PyTorch是虚拟环境名字（可以随意设置），3.8 是python版本，都可以按自己需求改，一定要指定具体 python 版本。

然后按 y，继续安装所需的各种依赖包。

可以看见自己的所有环境

如果出现错误，可能是外网下载过慢，需要配置国内镜像源。

TUNA 提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

在 Anaconda prompt 命令窗口，中输入：

之后可以在 C:\Users\xxx 中看到 .condarc 文件

2.记事本打开.condarc文件，重写其中的内容。channels:

- defaults

show_channel_urls: true

default_channels:

- Index of /anaconda/pkgs/main/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

- Index of /anaconda/pkgs/r/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

- Index of /anaconda/pkgs/msys2/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

custom_channels:

conda-forge: Index of /anaconda/cloud/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

msys2: Index of /anaconda/cloud/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

bioconda: Index of /anaconda/cloud/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

menpo: Index of /anaconda/cloud/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

pytorch: Index of /anaconda/cloud/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

simpleitk: Index of /anaconda/cloud/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

在Anaconda prompt 命令窗口运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

3.复制官网提供的命令

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

4.打开 Anaconda prompt 命令窗口，进入你刚刚所创建的环境（我的命名是PyTorch）

conda activate PyTorch

进入环境

5.最后输入官网提供的命令，即可下载

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

每个人的命令，会由于电脑配置而各不同

注意：下载安装过程，可能因为某些原因，并不是很顺利，但遇到问题不要慌，另外网速一定要好，避免出现不必要的错误。

1.import torch

2.torch.cuda.is_available()

1.True

看到True的那一刻，我真的开心，终于成功了。

请参考：Pycharm加载conda创建pytorch虚拟环境 & import torch报错问题解决

后序

安装过程如果您遇到相关问题

请参考：

7. Pycharm使用Anaconda创建的pytorch虚拟环境

请参考：Pycharm加载conda创建pytorch虚拟环境 & import torch报错问题解决

后序

安装过程如果您遇到相关问题

请参考：

万事开头难!

截止到现在，我尝试安装 PyTorch 已经快一天了，马上黄昏日落，盼望着、盼望着…

最终经过不断尝试摸索，不断参考大佬们的安装教程，最终经历了漫长的各种py依赖包的安装过程，眼看环境马上就要配好，心情开始放松，可是最后突然跳出了警告和报错：

warning conda.gateways.disk.delete:unlink_or_rename_to_trash(139): could not remove or rename d:\anaconda\pkgs\pytorch-1.2.0-py3.6_cuda100_cudnn7_1\lib\site-packages\torch\lib\torch.dll. please remove this file manually (you may need to reboot to free file handles)

InvalidArchiveError('Error with archive D:\anaconda\pkgs\pytorch-1.2.0-py3.6_cuda100_cudnn7_1.tar

这是 Anaconda3 文件夹权限问题，可能安装在默认C盘路径就不会出现这种问题。

百度搜索发现有sudo的解决办法，但在windows10环境下比较麻烦。

这时候windows10系统的优秀图形界面交互功能就显得方便而愉快。

2.右键--->属性--->安全

3.发现的确当前文件夹的权限没有达到完全控制

4.选择第二个用户SYSTEM，完全控制，然后点击确定

重新执行安装指令，安装成功！

测试:

1.import torch

2.torch.cuda.is_available()

1.True

看到True的那一刻，我真开心，终于成功了。

加油加油

我这里也留了一些编程知识和资料，有需要可以点击领取