Python读取并遍历CSV数据

2024-03-02 10:36| 来源: 网络整理| 查看: 265

数据读取直接通过Python自带的包读取CSV文件，读进来都是字符串格式，不好处理，所以安装pandas处理 # 读取csv文件，pandas会将CSV数据的第一行作为表头 data = pd.read_csv("test.csv") 本文以遥感影像数据为例，每一行表示一个像元的所对应的不同的参数或属性的值在这里插入图片描述

数据处理

1.由于从CSV文件中读取的数据大多需要进行处理，所以转换为列表形式比较方便

# 遍历所有数据并存储到数组中 a = data.values.tolist()

2.统计该数据一共有多少行（像元数目）使用len函数

# 计算像元个数 num = len(a)

3.对列表中的数据进行统一处理（求绝对值）需要调用map函数

# map函数用于映射整个list进行操作，python3.0的map函数需要嵌套在list函数中 b = list(map(abs, a[i]))

4.对遍历的数据进行处理后，需要重新存入数组中，需要用到append函数

# append函数用于将每次循环的数据添加到新建的空数组中 c.append(b) 数据输出 #name用于命名输出的CSV文件的表头 name = ['dominant'] test = pd.DataFrame(columns=name, data=judge) test. to_csv("test2.csv")

应用案例程序

➡️ 遥感影像阈值分区

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