6西格玛计算公式详细讲解

- 1 - 

6

西格玛计算公式详细讲解

本文将详细讲解

6

西格玛计算公式，

帮助读者更好地理解和应用

这一工具。

一、什么是

6

西格玛？

    6

西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少过程变异性来提高

组织的效率和盈利能力。

它基于统计学和数据分析，

强调对数据的收

集、分析和应用，以便在业务流程中减少错误和缺陷。

    6

西格玛方法通过将过程的变异性减少到每百万个机会中不到

3.4

个缺陷的水平来衡量质量。这个水平被称为

6

西格玛水平，其中

“西格玛”是希腊字母“σ”的名称，表示标准差。标准差是一种用

于测量数据分布的统计量，即数据点与平均值之间的差异。

二、

6

西格玛计算公式

    6

西格玛计算公式是

6

西格玛方法的核心。这些公式用于计算过

程的性能和变异性，

并确定如何改进业务流程以达到更高的质量水平。

    1. DPMO

（每百万机会缺陷数）

    DPMO

是

6

西格玛方法中最基本的计算公式，用于测量每百万个

机会中出现的缺陷数量。它是衡量过程质量的主要指标之一。

    DPMO = 

（缺陷数

/

机会数）×

106 

其中，

“机会”指的是出现缺陷的机会数。例如，如果在一个过

程中，每个产品有

3

个部件，而每个部件有

4

个工序，则一个完整的

产品有

12

个机会。如果在

100

个产品中，有

10

个产品出现了缺陷，

则机会数为

1200

（

100 

x 

12

）

，缺陷数为

10

，

DPMO

为

8333

（

10/1200