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过程能力分析
过程能力也称工序能力,是指过程加工方面满足加工质量的能力 , 它是衡量 过程加工内在一致性的,最稳态下的最小波动 . 当过程处于稳态时,产品的质量 特性值有 99 。 73% 散布在区间[μ - 3σ,μ+3σ],(其中 μ 为产品特性值的总体 均值,σ 为产品特性值总体标准差)也即几乎全部产品特性值都落在 6σ 的范 围内﹔因此,通常用 6σ 表示过程能力,它的值越小越好 .
为什么要进行过程能力分析
进行过程能力分析, 实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指 定需求的一致性。之所以要进行过程能力分析,有两个主要原因。首先,我们需 要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性 ; 其次,由于我们的度量计 划还相当 " 不成熟”,因此需要对过程度量基线进行评估,来决定是否对其进行 改动以反映过程能力的改进情况。 根据过程能力的数量指标, 我们可以相应地放 宽或缩小基线的控制条件。
工序过程能力分析
工序过程能力指该工序过程在 5M1E 正常的状态下,能稳定地生产合格品的 实际加工能力。过程能力取决于机器设备、材料、工艺、工艺装备的精度、工人 的工作质量以及其他技术条件。过程能力指数用 Cp 、 Cpk 表示。
非正态数据的过程能力分析方法
当需要进行过程能力分析的计量数据呈非正态分布时, 直接按普通的计数数 据过程能力分析的方法处理会有很大的风险。一般解决方案的原则有两大类 : 一 类是设法将非正态数据转换成正态数据, 然后就可按正态数据的计算方法进行分 析; 另一类是根据以非参数统计方法为基础, 推导出一套新的计算方法进行分析 . 遵循这两大类原则 , 在实际工作中成熟的实现方法主要有三种,现在简要介绍每 种方法的操作步骤。
非正态数据的过程能力分析方法 1:Box-Cox 变换法
非正态数据的过程能力分析方法 2:Johnson 变换法
非正态数据的过程能力分析方法 3: 非参数计算法
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