Cp，Cpk，Cpm，Cpmk，Pp，Ppk，Cmk，Cgk

过程能力分析和过程绩效分析师评价过程满足预期要求的能力及其表现的方法，也是精益六西格玛项目中评价过程基线及改进方向和目标的重要工具。其假设前提是过程输出服从正态分布。

注：如下指数计算时，涉及短期(Within)标准差和长期(Overall)标准差。在计算短期标准差时，若子组大小不等，QuAInS使用合并标准差法进行计算。

潜在过程能力指数Cp：通常，我们将6σ范围视为过程的自然波动范围。为了把过程的自然输出能力与要求的容差(T=USL-LSL)进行比较，著名质量专家朱兰引入了“能力比”的概念，即第一代的过程能力Cp。当过程处于统计受控状态时，定义Cp=容差/自然波动范围=(USL-LSL)/(6σ)，M=(USL+LSL)/2称为规范中心。

在过去和通常情况下，我们通常称Cp≤1时，过程能力不足；1≤Cp≤1.33时，过程能力尚可；1.33≤Cp≤1.67时，过程能力充足。但在经济繁荣，产品数量急剧增长、高科技蓬勃发展的今天，我们常常提出更高的要求。比如在六西格玛管理中，一个标志性的要求是Cp≥2，即要求(USL-LSL)≥(12σ)。

但是，Cp是假定过程实际输出的均值与规范中心M是重合时的过程能力，其反应的是过程的潜在能力（而不是实际能力），所以在一般场合下，Cp称为潜在过程能力指数。

实际过程能力指数Cpk：在大多数情况下，过程实际输出的均值μ与规范中心M是不重合的。Cpk的引入正是为了在进行过程能力分析时将μ的影响考虑进来。Cpk称为实际过程能力指数。

Cpk={min[(USL-μ), (μ-LSL)]}/(3σ)=min(Cpu, Cpl)，其中Cpu为单侧上限过程能力指数，在仅有上规范限的场合即可使用；Cpl为单侧下限过程能力指数，在仅有下规范限的场合即可使用。

Cp和Cpk的应用：当μ=M时，Cp=Cpk；当μ≠M时，Cpk