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本文介绍基于Anaconda环境以及PyCharm软件结合,安装PyTorch深度学习框架教程。 目录 一、anaconda安装 (一)下载 (二)安装 (三)配置环境变量 (四)检查安装结果 二、PyTorch安装 (一)创建虚拟环境 (二)激活虚拟环境 (三)安装PyTorch (四)安装torchvision 三、PyCharm安装 (一)下载 (二)安装 (三)激活专业版 (四)创建PyCharm工程 (五)汉化教程 四、将PyTorch环境添加到PyCharm的解释器 (一)import torch运行程序编辑 一、anaconda安装 (一)下载官网下载链接: https://www.anaconda.com/ 清华大学开源软件镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 选择Anaconda3-2023.03-1-Windows-x86_64.exe(64位): 1. 点击next 2. 点击I Agree 3. 选择All Users后,点击Next 4. 选择存放该软件的文件夹(尽量不要放在C盘),点击Next 5. 选择将anaconda加入系统变量(第一个方框打勾) 如果上面未勾选第一个选项,则需要手动配置环境变量。 1. 打开高级系统设置,点击环境变量 2.双击系统变量的Path 3.点击新建,将下面四个路径依次加入到环境变量中 按下win键+R键弹出运行框,输入cmd,弹出cmd命令行窗口 1.验证anaconda环境是否安装成功: conda --version
从开始界面找到anaconda prompt,点击启动
1. 打开anaconda prompt,输入以下命令: conda create -n pytorch python=3.10通过conda创建一个名为pytorch的虚拟环境,3.9是python的版本,都可以按自己需求改,一定要指定具体 python 版本。 2. 创建成功后,输入以下命令查看安装的所有环境: conda info --envs输入以下命令: conda activate pytorch
1. 打开pytorch官网:https://pytorch.org/,点击Get Started
3. 打开anaconda prompt命令窗口,进入刚刚所创建的pytorch环境,输入之前复制的命令
在\Anaconda\Scripts>路径中,打开cmd运行下面命令。 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torchvision 三、PyCharm安装 (一)下载1. 打开pycharm官网: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
深度学习的数据量一般很大,一般都是挂服务器上运行代码,而pycharm专业版才可以远程开发。3. 下载社区版community (二)安装1.点击next 2. 选择安装位置,尽量不要选在C盘 3. 几个选项全部打勾选上 4. 点击install 5. 设置环境变量 1. 作为学生或者教师可以免费激活,使用期一年,到期了好像还可以再申请,申请链接: link
1. 打开PyCharm,点击【new Project】 2. new Project 3. Create 4. 右键,Run 'main' 1. 打开设置,点击‘File’,点击‘Settings’ 2. 点击 ‘Plugins’, 输入‘chinese’,选中‘Chinese (Sinplified) Language Pack/中文语言包’,点击‘Install’ 1. 打开设置, file -> Settings -> Project:pythonProject 2.选择python解释器
4.选择conda环境,并选择pytorch环境的pytorch.exe解释器 5.点击确定,等待初始化完成后,即可运行相关程序: from __future__ import print_function import torch import numpy as np x = torch.rangd(5, 3) print(x) arr = np.ones((3, 3)) print("arr的数据类型为:"+str(arr.dtype)) t = torch.tensor(arr) print(t) (一)import torch运行程序![]() |
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