新加坡高校人工智能与机器学习硕士专业汇总

以下新加坡高校开设的人工智能与机器学习相关的授课型硕士课程：

中文名：计算机科学硕士（Data Science与Artificial Intelligence方向）

英文名：Master of Computing (Data Science & Artificial Intelligence)

录取要求：基本录取要求包括本科学士学位或同等资格，GPA在该课程录取标准的范围内，本科毕业后至少两年的工作经验（对非母语英语国家的申请人需要IELTS或TOEFL成绩），或与计算机科学有关的学科背景。

中文名：工程硕士（计算机科学与人工智能方向）

英文名：Master of Engineering (Computer Science & Artificial Intelligence)

官网介绍链接：https://www.eng.nus.edu.sg/ece/programmes/graduate-programmes/meng-computer-science-and-artificial-intelligence/

录取要求：基本录取要求包括本科工程学士学位或同等资格，GPA在该课程录取标准的范围内，本科毕业后至少两年的工作经验（对非母语英语国家的申请人需要IELTS或TOEFL成绩），或与计算机科学有关的学科背景。

中文名：计算机科学硕士（人工智能方向）

英文名：Master of Science in Computer Science (Artificial Intelligence)

官网介绍链接：https://www.scse.ntu.edu.sg/Programmes/ProspectiveStudents/Graduate/msc/Pages/Index.aspx

录取要求：基本录取要求包括本科学士学位或同等资格，GPA在该课程录取标准的范围内，本科毕业后至少两年的工作经验（对非母语英语国家的申请人需要IELTS或TOEFL成绩），或与计算机科学有关的学科背景。

中文名：电气与电子工程硕士（智能系统方向）

英文名：Master of Science in Electrical and Electronic Engineering (Intelligent Systems)

官网介绍链接：https://www.eee.ntu.edu.sg/Programmes/ProspectiveStudents/Graduate/MSc/Pages/Intelligent-Systems.aspx

录取要求：基本录取要求包括本科学士学位或同等资格，GPA在该课程录取标准的范围内，本科毕业后至少两年的工作经验（对非母语英语国家的申请人需要IELTS或TOEFL成绩），或与电气与电子工程有相关背景。

请注意，以上信息仅供参考，具体的录取标准和申请要求可能会因个人情况有所不同。