seaborn可视化

2023-06-09 15:26| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录 datacmaplinewidths、linecolorsquareaxannot指定为True指定为同形状数组 vmax、vminannot_kwsmaskxticklabels、yticklabels设置为auto指定整数指定为True centerrobustfmtcbar

数据使用的是seborn内置数据官网链接：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.heatmap.html

data import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt glue = sns.load_dataset('glue').pivot("Model","Task","Score") sns.heatmap(glue)

data

cmap

将数据值映射到颜色空间的不同颜色

cmap的可选值见另一篇博客： https://blog.csdn.net/qq_43201025/article/details/131043840

sns.heatmap(glue,cmap='Reds')

cmap

linewidths、linecolor linewidths：线条宽度linecolor：线条颜色 sns.heatmap(glue ,cmap='Reds' ,linewidths=0.1 ,linecolor='white')

线条设置

square

如果为True，则将坐标轴的两个轴设置为长短相同，也就相当于每个单元格都是方形的

sns.heatmap(glue ,cmap='Reds' ,linewidths=0.1 ,linecolor='white' ,square=True)

square

指定绘制的轴，一般在plt.subplots需要在一个画板画多个子图时使用

f,ax = plt.subplots(1,1) sns.heatmap(glue ,cmap='Reds' ,linewidths=0.1 ,linecolor='white' ,ax=ax)

annot

如果为True，将数据值写入每个单元格。如果是与数据形状相同的数组，则将annot数组中的值写入热力图而不再是数据。

指定为True sns.heatmap(glue ,cmap='Reds' ,linewidths=0.1 ,linecolor='white' ,square=True ,annot=True)

annot

指定为同形状数组 sns.heatmap(glue ,cmap='Reds' ,linewidths=0.1 ,linecolor='white' ,square=True ,annot=np.random.randint(10,size=(8,8)))

vmax、vmin

颜色映射的最大值和最小值，如果不指定，默认计算数据的最大值和最小值

sns.heatmap(glue ,cmap='Reds' ,linewidths=0.1 ,linecolor='white' ,square=True ,annot=True ,vmax=glue.max().max() ,vmin=glue.min().min())

数据的最大最小值

sns.heatmap(glue ,cmap='Reds' ,linewidths=0.1 ,linecolor='white' ,square=True ,annot=True ,vmax=100 ,vmin=10)

在这里插入图片描述

sns.heatmap(glue ,cmap='Reds' ,linewidths=0.1 ,linecolor='white' ,square=True ,annot=True ,vmax=80 ,vmin=30)

在这里插入图片描述

annot_kws

设置数字展示的参数，例如大小、颜色等常用的有：

fontfamily或family「字体类型」: {FONTNAME, ‘serif’, ‘sans-serif’, ‘cursive’, ‘fantasy’, ‘monospace’}fontsize或size「字体大小」: float or {‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’, ‘x-large’, ‘xx-large’}fontweight或weight「粗细」: {a numeric value in range 0-1000, ‘ultralight’, ‘light’, ‘normal’, ‘regular’, ‘book’, ‘medium’, ‘roman’, ‘semibold’, ‘demibold’, ‘demi’, ‘bold’, ‘heavy’, ‘extra bold’, ‘black’}color「字体颜色」fontstyle或style「字体风格」: {‘normal’, ‘italic’, ‘oblique’} 具体设置见https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.text.html#matplotlib.axes.Axes.text sns.heatmap(glue ,cmap='Reds' ,linewidths=0.1 ,linecolor='white' ,square=True ,annot=True ,annot_kws={ "size": 12 , "family": "serif" , "weight": "light"})

设置字体格式

mask

如果使用该参数，数据将不会显示在mask为True的单元格中。缺少值的单元格将被自动屏蔽。

mask = (np.random.randint(2,size=(8,8))==0) mask

在这里插入图片描述

sns.heatmap(glue , cmap='Reds' , linewidths=0.1 , linecolor='white' , square=True , annot= True , mask=mask)

mask

xticklabels、yticklabels

如果为True，默认使用数据的列名。如果为False，则不绘制列名。如果类似于列表，则将这些替代标签绘制为xticklabels。如果指定的是整数，则使用列名绘制，但每个n标签绘制一个。如果是“auto”，尝试密集地绘制不重叠的标签。

设置为auto sns.heatmap(glue , cmap='Reds' , linewidths=0.1 , linecolor='white' , square=True , annot= True , xticklabels='auto' , yticklabels=False )

auto

指定整数 sns.heatmap(glue , cmap='Reds' , linewidths=0.1 , linecolor='white' , square=True , annot= True , xticklabels=4 , yticklabels=False )

在这里插入图片描述

指定为True sns.heatmap(glue , cmap='Reds' , linewidths=0.1 , linecolor='white' , square=True , annot= True , xticklabels=True , yticklabels=False )

True

center

在绘制发散数据时使颜色图居中的值。如果没有指定，使用此参数将改变默认的cmap,还是会使用cmap的颜色，但是会改变对最大值到最小值之间颜色的渐变范围

sns.heatmap(glue , cmap='Reds' , linewidths=0.1 , linecolor='white' , square=True , annot= True , center=0 )

在这里插入图片描述

sns.heatmap(glue , cmap='Reds' , linewidths=0.1 , linecolor='white' , square=True , annot= True , center=100 )

在这里插入图片描述

sns.heatmap(glue , cmap='Reds' , linewidths=0.1 , linecolor='white' , square=True , annot= True , center=50 )

在这里插入图片描述指定center前热力图为：

指定center前cmap='Reds’为

robust

如果为True，并且没有设置vmin、vmax则使用robust分位数来映射数据的颜色

sns.heatmap(glue , cmap='Reds' , linewidths=0.1 , linecolor='white' , square=True , annot= True , robust=True )

在这里插入图片描述

sns.heatmap(glue , cmap='Reds' , linewidths=0.1 , linecolor='white' , square=True , annot= True , robust=True , vmax= 90 , vmin=30 )

在这里插入图片描述

fmt

添加注释时使用的字符串格式化代码。

sns.heatmap(glue , cmap='Reds' , linewidths=0.1 , linecolor='white' , square=True , annot= True , fmt='.2f' )

在这里插入图片描述

cbar

是否绘制颜色条

sns.heatmap(glue , cmap='Reds' , linewidths=0.1 , linecolor='white' , square=True , annot= True , cbar= False )

在这里插入图片描述

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