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2022年Stata暑假班

2023-04-04 11:00| 来源: 网络整理| 查看: 265

高级班主要包括目前常用的政策评估计量分析方法:工具变量法(IV),断点回归(RDD)、匹配法(Matching)、双重差分法(DID)、合成控制法(SCM)以及Hsiao面板数据政策效应评估分析方法(回归合成控制法),除此之外还会介绍动态面板、门限回归、空间计量等内容。

3、课程大纲

1. Stata简介

stata简介Why Stata?/what is stata

软件界面The Stata Interface/What Stata looks like

参考书籍推荐Textbooks

log工作日志和do文档What to do first?Set a working directory/Keeping track of things(Do-files and log-files )

命令以及帮助the command & Getting Help(包括help的使用以及ssc install 、findit等外部命令获取和使用)

stata简介Why Stata?/what is stata

软件界面The Stata Interface/What Stata looks like

参考书籍推荐Textbooks

log工作日志和do文档What to do first?Set a working directory/Keeping track of things(Do-files and log-files )

命令以及帮助the command & Getting Help(包括help的使用以及ssc install 、findit等外部命令获取和使用)

2.DATABASE MANIPULATION数据管理

导入导出 Import and Export

面板数据、时间数据、官方数据Time series data &Panel data & Example Datasets

变量以及数据Variable and data types/Indicator or data variables

数据管理Data management

排序Order, aorder, and move

变量标签Variable Labels and Notes

文字变量处理之数据类型转换Converting strings to numerics and vice versa(encode 、decode、 destring、 tostring 等)

数据横向合并和纵向合并Append and merge(merge,包括一对一、一对多、多对一等合并,append、cross、joinby等,)

数据生成Generating new variables

描述分析Describing the data (summarize)

基础命令(table、tabulate、tabstat命令)

导入导出 Import and Export

面板数据、时间数据、官方数据Time series data &Panel data & Example Datasets

变量以及数据Variable and data types/Indicator or data variables

数据管理Data management

排序Order, aorder, and move

变量标签Variable Labels and Notes

文字变量处理之数据类型转换Converting strings to numerics and vice versa(encode 、decode、 destring、 tostring 等)

数据横向合并和纵向合并Append and merge(merge,包括一对一、一对多、多对一等合并,append、cross、joinby等,)

数据生成Generating new variables

描述分析Describing the data (summarize)

基础命令(table、tabulate、tabstat命令)

3.经济金融数据库(国泰安数据库、中经网、CGSS)使用技巧 4.相关分析Correlation analysis

相关分析简介

相关命令corr、pwcorr、pwcorr_a等应用介绍

分析结果输出等

相关分析简介

相关命令corr、pwcorr、pwcorr_a等应用介绍

分析结果输出等

5.回归分析Estimation

线性回归模型估计方法OLS

回归估计标准流程应用

估计系数统计推断

假设检验(多重共线性、自相关、异方差等)

Stata与Word、Excel结合的估计结果输出等

线性回归模型估计方法OLS

回归估计标准流程应用

估计系数统计推断

假设检验(多重共线性、自相关、异方差等)

Stata与Word、Excel结合的估计结果输出等

6.时间序列

平稳性检验

协整检验

格兰杰检验

课程总结以及论文讲解

平稳性检验

协整检验

格兰杰检验

课程总结以及论文讲解

7.社会科学因果推断

前言

反事实因果框架

随机对照实验

自然实验

前言

反事实因果框架

随机对照实验

自然实验

8.因果推断--内生性问题及工具变量

内生性来源及简介等

工具变量法及stata应用

GMM简介

内生性检验(OLS与IV检验选择,过度识别检验等)

内生性来源及简介等

工具变量法及stata应用

GMM简介

内生性检验(OLS与IV检验选择,过度识别检验等)

9.面板数据分析方法

面板数据模型简介

面板数据模型分类

面板数据计量分析方法

面板数据描述性分析

随机效应模型操作及结果解释

固定效应模型操作及结果解释

Hausman检验

面板数据及Stata应用

面板数据模型简介

面板数据模型分类

面板数据计量分析方法

面板数据描述性分析

随机效应模型操作及结果解释

固定效应模型操作及结果解释

Hausman检验

面板数据及Stata应用

10.动态面板数据

一阶差分GMM估计

序列相关检验

过度识别检验等

一阶差分GMM估计

序列相关检验

过度识别检验等

11、门限回归

命令: xthreg、xtthres、threshold等

门限回归理论介绍

门限回归操作流程图

截面门槛模型

面板门槛模型

门限回归操作以及结果解释等

论文讲解以及课程总结

参考文献

Hansen, B. E. 1999. Threshold effects in non-dynamic panels: Estimation, testing, and inference. Journal of Econometrics 93: 345-368.

Wang, Qunyong, 2015. "Fixed-effect Panel Threshold Model Using Stata," The Stata Journal, 15(1), 121-134.

命令: xthreg、xtthres、threshold等

门限回归理论介绍

门限回归操作流程图

截面门槛模型

面板门槛模型

门限回归操作以及结果解释等

论文讲解以及课程总结

参考文献

Hansen, B. E. 1999. Threshold effects in non-dynamic panels: Estimation, testing, and inference. Journal of Econometrics 93: 345-368.

Wang, Qunyong, 2015. "Fixed-effect Panel Threshold Model Using Stata," The Stata Journal, 15(1), 121-134.

Hansen, B. E. 1999. Threshold effects in non-dynamic panels: Estimation, testing, and inference. Journal of Econometrics 93: 345-368.

Wang, Qunyong, 2015. "Fixed-effect Panel Threshold Model Using Stata," The Stata Journal, 15(1), 121-134.

12.倾向匹配得分

倾向匹配得分(PSM)是实践中应用最为广泛的一种匹配分析方法,基于可观测变量,将多个维度的变量变成一个变量,实现降维思想,通过PS值来定义变量的相似性,进而对非随机研究中混杂因素进行类似随机化的均衡处理,目的是减少选择性偏误,将干预组与之比较的对照组的不同结果归因于项目效应。

倾向匹配得分(PSM)是实践中应用最为广泛的一种匹配分析方法,基于可观测变量,将多个维度的变量变成一个变量,实现降维思想,通过PS值来定义变量的相似性,进而对非随机研究中混杂因素进行类似随机化的均衡处理,目的是减少选择性偏误,将干预组与之比较的对照组的不同结果归因于项目效应。

倾向匹配得分简介、为何使用 PSM ?

传统的配对方法、配对过程中的两个核心问题/假设、匹配方法、优缺点

倾向匹配得分建模流程图

PSM操作命令及其具体应用

论文讲解

课程总结

应用实例(介绍2篇论文)

倾向匹配得分简介、为何使用 PSM ?

传统的配对方法、配对过程中的两个核心问题/假设、匹配方法、优缺点

倾向匹配得分建模流程图

PSM操作命令及其具体应用

论文讲解

课程总结

应用实例(介绍2篇论文)

13.合成控制法

合成控制法,又名综合控制方法(Synthetic Control Methods),是由Abadie(2003)提出来的一种政策效果评估方法。 Abadie(2003)将该方法用于评估恐怖冲突对巴斯克地区经济的影响效应。 Abadie(2010)利用合成控制法研究了加州香烟控制法案对人均香烟消费效应。该方法通过对控制组个体进行加权平均,进而构造出与干预组实施政策前相似的合成控制组,用该合成控制组个体政策干预后的结果来估计干预组的反事实结果。

合成控制法,又名综合控制方法(Synthetic Control Methods),是由Abadie(2003)提出来的一种政策效果评估方法。 Abadie(2003)将该方法用于评估恐怖冲突对巴斯克地区经济的影响效应。 Abadie(2010)利用合成控制法研究了加州香烟控制法案对人均香烟消费效应。该方法通过对控制组个体进行加权平均,进而构造出与干预组实施政策前相似的合成控制组,用该合成控制组个体政策干预后的结果来估计干预组的反事实结果。

合成控制法背景及简介

数据来源及样本介绍

结果

合成控制法及Stata操作应用

安慰剂检验

完整论文复刻:Abadie, Alberto, Alexis Diamond, and Jens Hainmueller. 2010. “Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California’s Tobacco Control Program.” Journal of the American Statistical Association 105 (490): 493–505.

应用实例(介绍2篇论文)

课后作业

合成控制法背景及简介

数据来源及样本介绍

结果

合成控制法及Stata操作应用

安慰剂检验

完整论文复刻:Abadie, Alberto, Alexis Diamond, and Jens Hainmueller. 2010. “Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California’s Tobacco Control Program.” Journal of the American Statistical Association 105 (490): 493–505.

应用实例(介绍2篇论文)

课后作业

14.回归合成控制法

回归合成控制法简介

RCM及Stata操作应用

回归合成控制法简介

RCM及Stata操作应用

15.双重差分

双重差分法(DID)又名倍分法,是应用于社会经济领域的政策或项目评估,分别计算干预组与对照组在处理或干预实施前后的差异,再计算干预局与对照组之间变量量的差异,共进行两次差分,这就是双重差分。

双重差分法(DID)又名倍分法,是应用于社会经济领域的政策或项目评估,分别计算干预组与对照组在处理或干预实施前后的差异,再计算干预局与对照组之间变量量的差异,共进行两次差分,这就是双重差分。

双重差分简介

双重差分案例应用

双重差分简介

双重差分案例应用

16.断点回归

断点回归(RD)是一种类似于随机实验的准实验分析方法,能够有效的利用相关条件来分析变量之间的因果关系。其主要思想是,个体中的某一关键变量即处理变量完全由连续变量X超过断点来决定,超过该断点也就是大于某一临界值,就会受到政策干预,否则没有受到政策干预。在断点回归分析中,小于某一临界值可以作为一个很好的控制组来反映断点右侧的情况。通过计算临界值样本左右两侧的差异,进而估计处理效应统计量。

断点回归(RD)是一种类似于随机实验的准实验分析方法,能够有效的利用相关条件来分析变量之间的因果关系。其主要思想是,个体中的某一关键变量即处理变量完全由连续变量X超过断点来决定,超过该断点也就是大于某一临界值,就会受到政策干预,否则没有受到政策干预。在断点回归分析中,小于某一临界值可以作为一个很好的控制组来反映断点右侧的情况。通过计算临界值样本左右两侧的差异,进而估计处理效应统计量。

断点回归原理

精确断点回归

模糊断点回归

断点回归及Stata操作

论文复刻及应用实例(介绍2篇论文)

断点回归原理

精确断点回归

模糊断点回归

断点回归及Stata操作

论文复刻及应用实例(介绍2篇论文)

17.空间计量经济学模型

空间计量发展概述

空间回归模型动因

空间效应

空间权重矩阵

空间相关性度量

空间计量模型简介、流程图、识别检验、判别准则等

横截面空间计量模型及stata应用

面板空间计量模型及stata应用(面板固定效应与随机效应等检验)

空间计量发展概述

空间回归模型动因

空间效应

空间权重矩阵

空间相关性度量

空间计量模型简介、流程图、识别检验、判别准则等

横截面空间计量模型及stata应用

面板空间计量模型及stata应用(面板固定效应与随机效应等检验)

1、重软件操作、重实战是课程一直以来的优势与好评。控制人数的 小班教学以确保每一位学员真正学到操作技能。

2、理论与软件并重,手把手教学,零基础起步,小白也能学会的Stata研讨班!

3、重要的事情说三遍,我们课程手把手带大家操作学习,并提供完整do文档以及数据、讲义、资料等,手把手教学和操作学习!

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1、课程互动以及微信群等答疑;

2、学术学习资料大礼包一份

3、课后赠送三个配套精品课程视频:《零基础学空间计量:空间计量及Geoda、stata应用》+初级班视频《Stata从入门到进阶;初级计量经济学》+高级班视频《高级计量经济学及Stata应用:Stata回归分析与应用》

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立体化的服务体系,真正保障学有所成!

1、系统化的知识体系。知识点精细,学习成长路径更放心;

2、授课的方式,课程理论与软件并重,采用理论介绍+软件操作+论文应用+解释结果+讲解答疑五维一体,手把手教你学Stata软件操作与案例分析

3、全程答疑。有学习上的疑问,可与老师沟通解答。

4、零基础起步,理论与软件并重,手把手教学,小白也能学会的计量班。

5、免费领取课程讲义,数据,do文档和参考文献pdf;

6、免费领取课程赠送视频及全套资料(do文档以及数据、讲义、资料书等)

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开课时间:

远程班:2022年7月21-24日(四天)

参会人数:限额60人,报名成功与否以实际付款为准,不接受口头报名。

价格:原价5000元,现在报名享受早鸟价,只需要4000元 /3600元 (学生价,仅限全日制本科生和硕士在读);

授课形式:老师讲授指导、学员操作练习、线上答疑解惑。

课程资料:提供PPT、课程讲义以及完整的do文档等。

现在报名享受早鸟价,同时报名《2022年Stata暑假班》+《第5/6空间计量研讨班》,6月15日前优惠价6000元,详询工作人员报名。后期报名按照原价。2022年6月15日前报名 2022年7月Stata暑假班,免费参加2022年8月份面板数据及因果推断专题课程 ,详见对应课程

往期Stata线上/线下班学员报名,优惠详情请咨询工作人员。

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缴费成功后都享受如下优惠

1.同一单位3人及以上报名,9折优惠;

2.同一单位5人及以上报名,8折优惠

3、以上优惠不叠加

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1、掌握计量经济学及Stata操作,能够运用Stata完成复杂的数据处理工作,并熟练运用Stata完成写作;

2、了解常用模型的思路、原理和建模方法,从源头数据库等数据下载、搜集、整理、管理,到Stata数据操作,提高实证分析水平;

3、学完本课程,你将可以更轻松的读懂期刊上论文,并帮助你根据相关计量模型和方法,独立完成计量经济学模型建模以及实证分析!

4、掌握面板数据及因果推断方法与Stata实现,更好的发表核心期刊论文

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经济及社科类青年教师、博士生、硕士生、高年级本科生。(1 Stata爱好学习者。2 经济管理以及人文社科领域人员、各类市场调查公司、咨询公司、互联网公司和科研机构需要进行数据处理的人士。3 从事经济学或者社会科学研究。4 想用最新/主流面板数据及因果推断方法发表核心期刊论文的经济及社科类高校教师、博士生、硕士生、高年级本科生)

10、报名流程

报名流程

1、电话咨询,给予反馈,确认报名信息。

2、交费(微信、支付宝或者对公转账等),报名前请确认信息。

3、开课前发送培训通知以及软件准备,电子版预习资料等。

4、开课后领取发票及邀请函。

1、电话咨询,给予反馈,确认报名信息。

2、交费(微信、支付宝或者对公转账等),报名前请确认信息。

3、开课前发送培训通知以及软件准备,电子版预习资料等。

4、开课后领取发票及邀请函。

网络付款:

11、注意事项

1、即日起接受报名,具体报名截止日期根据实际招生而定,人员招满将关闭报名通道。

2、如人数满15人,即可开班;若报名人数不够15人,本次训练营自动取消,学员所缴纳报名费全额返还。

3、如您报名后有事不能参加,请及时告知!2022年5月10日17:00之后不再接受退款。

4、本次会议可提供增值税普通发票,如需开具(请联系微信:Xindream1992),并根据自己单位财务部门要求填写抬头和类目信息(一旦开具不能重开),发票类目为:会议服务费、信息服务费、培训费、会议费、咨询费等,报名时可以直接任选其一,其他类目无法开具。

5、会议邀请函通知及课程试看和报名咨询等直接联系工作人员。本次会议最终解释权归计量经济学服务中心所有。

1、即日起接受报名,具体报名截止日期根据实际招生而定,人员招满将关闭报名通道。

2、如人数满15人,即可开班;若报名人数不够15人,本次训练营自动取消,学员所缴纳报名费全额返还。

3、如您报名后有事不能参加,请及时告知!2022年5月10日17:00之后不再接受退款。

4、本次会议可提供增值税普通发票,如需开具(请联系微信:Xindream1992),并根据自己单位财务部门要求填写抬头和类目信息(一旦开具不能重开),发票类目为:会议服务费、信息服务费、培训费、会议费、咨询费等,报名时可以直接任选其一,其他类目无法开具。

5、会议邀请函通知及课程试看和报名咨询等直接联系工作人员。本次会议最终解释权归计量经济学服务中心所有。

在线咨询:

王老师

微信:Xindream1992返回搜狐,查看更多



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