使用PyTorch冻结模型参数的方法

TracelessLe: 和正常输出结果比较MSE，和debug代码思路类似。具体操作需要结合你的计算逻辑和溢出算子本身的特性来设计，没办法一概而论。

莫克_Cheney: 请教下：如何判断onnx转fp16是否有溢出？如果出现溢出问题，巧妙的操作指的是哪些操作？谢谢！

whiteyetihw: 记录猜了无数次的坑，每次直接从博客复制–no-x-check –no-nouveau-check –no-opengl-files的时候可能是因为输入法的问题？这个- 和 – 不一样，自己手敲就好了QAQ

CSDN-Ada助手: 非常感谢博主分享的这篇关于PyTorch2.0向后兼容性和加速效果的博客，对于正在学习PyTorch的我来说，非常有用。博客的文笔流畅，内容深入浅出，让我对PyTorch有了更深入的了解。希望博主能继续分享更多Python相关的知识，让我们一起进步。再次感谢博主的付出！ 为了方便博主创作，提高生产力，CSDN上线了AI写作助手功能，就在创作编辑器右侧哦～（https://mp.csdn.net/edit?utm_source=blog_comment_recall ）诚邀您来加入测评，到此（https://activity.csdn.net/creatActivity?id=10450&utm_source=blog_comment_recall）发布测评文章即可获得「话题勋章」，同时还有机会拿定制奖牌。

星空三千丈: 代码计算那里，TP = np..diag(hist)搞错了吧， np.diag返回的是对角线上的值，返回的是TN和TP