Matlab数字图像处理 | 您所在的位置:网站首页 › blkproc函数用法 › Matlab数字图像处理 |
文章目录
一、图像的平移二、图像的邻域操作三、图像的区域选取
完整目录
一、图像的平移
图像平移的原理: x = x + Δx y = y + Δy以下为图像平移的例子: 先定义一个move函数来返回移动后的图像: function J = move(I, a, b) [M, N, G] = size(I); I = im2double(I); J = ones(M + abs(a), N + abs(b), G); %将新图像扩大,这样就不会出现越界溢出的状况 for i = 1:M for j = 1:N if(a 0) J(i + a, j + b, :) = I(i, j , :); elseif(a 0) J(i, j + b, :) = I(i, j, :); else J(i + a, j, :) = I(i, j, :); end end end end在此感谢薛定谔的猪猪猪的提问, 下边这个主体代码之前写重复了,已修改。 主体代码调用move函数: I = imread('火影2.jpg'); J1 = move(I, 50, 50); J2 = move(I, -50, 50); J3 = move(I, 50, -50); J4 = move(I, -50, -50); figure; subplot(221);imshow(J1), axis on; subplot(222);imshow(J2), axis on; subplot(223);imshow(J3), axis on; subplot(224);imshow(J4), axis on;结果展示: 图像的邻域操作分为: 滑动邻域操作分离邻域操作Matlab提供的几个实现邻域操作的函数: 通用滑动邻域操作函数 nlfilter列方向邻域操作函数 colfilt分离邻域操作函数 blockproc以下为使用 blockproc 函数进行邻域块操作的演示: I = imread('火影3.jpg'); fun = @(block_struct) imrotate(block_struct.data, 30); %定义一个小的分离函数,该函数将获取的图像旋转30° I1 = blockproc(I, [50, 60], fun); %将[64, 64]大小的分离图像块传递给fun函数 fun = @(block_struct) std2(block_struct.data); %计算图像块的标准差 I2 = blockproc(I, [25, 30], fun); fun = @(block_struct) block_struct.data(:, :, [3 1 2]); blockproc(I, [100, 120], fun, 'Destination', 'hy.tif'); figure; subplot(131);imshow(I1); %块旋转 subplot(132);imshow(I2, []); %块标准差 subplot(133);imshow('hy.tif'); %仅改变颜色结果展示: Matlab图像区域选取和操作的函数: 多边形区域选择函数 roipoly灰度ROI区域选择函数 roicolor区域填充函数 roifill区域滤波函数 roifilt2以下代码为演示: I = imread('火影5.jpg'); I = rgb2gray(I); BW1 = roicolor(I, 55, 100); %选取灰度值在55-100之间的点 c = [500 511 551 515 429 382 447]; r = [133 133 205 259 259 209 133]; %定义ROI定点位置 BW = roipoly(I, c, r); %根据r, c选择的区域 I1 = regionfill(I, BW); %根据BW划分的区域进行填充 h = fspecial('motion', 20, 45); %创建motion滤波器 I2 = roifilt2(h, I, BW); %区域滤波 figure subplot(221);imshow(BW1); subplot(222);imshow(BW); subplot(223);imshow(I1); subplot(224);imshow(I2);结果展示: Matlab数字图像处理——图像处理工具箱Image Processing Toolbox Matlab数字图像处理——图像类型的转换 Matlab数字图像处理——图像文件的读取 Matlab数字图像处理——图像文件的显示 Matlab数字图像处理——视频文件的读写 Matlab数字图像处理——图像的像素运算(灰度变换) Matlab数字图像处理——图像的空间变换 Matlab数字图像处理——图像的平移、邻域操作、区域选取 Matlab数字图像处理——图像增强 Matlab数字图像处理——图像复原 |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 |