如何在 Matplotlib 中设置图形标题和坐标轴标签字体大小

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当前位置：主页 > 学无止境 > 编程语言 > WEB前端编程语言网络算法操作系统数据库如何在 Matplotlib 中设置图形标题和坐标轴标签字体大小作者：迹忆客最近更新：2023/03/17 浏览次数：

Matplotlib 中标题和轴的大小和字体可以通过使用 set_size() 方法调整 fontsize 参数并更改 rcParams 字典的值来设置。

在 Matplotlib 中调整 fontsize 参数以设置标题和轴的字体大小

我们可以在标签和标题方法中调整字体大小参数的适当值，以在 Matplotlib 中设置标签的字体大小和图表标题。

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(0,5,100) y= np.sin(2 * np.pi * x) fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) plt.plot(x,y,) plt.title('Plot of sinx', fontsize=25) plt.xlabel('x', fontsize=20) plt.ylabel('sinx', fontsize=20) plt.show()

修改 rcParams 字典的默认值

我们可以更改存储在名为 matplotlib.rcParams 的全局字典式变量中的默认 rc 设置，以设置 Matplotlib 中标签的字体大小和图表标题。

rcParams 的结构：

可以通过 plt.rcParams.keys() 函数获取 rcParams 键的完整列表。

键描述 axes.labelsize x 和 y 标签的字体大小 axes.titlesize 轴标题的字体大小 figure.titlesize 图形标题的大小（figure.suptitle()） xtick.labelsize 刻度标签的字体大小 ytick.labelsize 刻度标签的字体大小 legend.fontsize 图例的字体大小（plt.legend()，fig.legend()） legend.title_fontsize 图例标题的字体大小，无设置为默认轴。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(0,5,100) y= np.sin(2 * np.pi * x) parameters = {'axes.labelsize': 25, 'axes.titlesize': 35} plt.rcParams.update(parameters) fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) plt.plot(x, y) plt.title('Plot of sinx') plt.xlabel('x') plt.ylabel('sinx') plt.show()

在 Matplotlib 中通过 set_size() 方法设置标题和轴的字体大小

首先，我们使用 gca() 方法返回绘图的轴。然后，我们使用 axes.title.set_size(title_size)，axes.xaxis.label.set_size(x_size) 和 axes.yaxis.label.set_size(y_size) 来更改标题、x 轴标签和 y 轴标签的字体大小。

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(0,5,100) y= np.sin(2 * np.pi * x) axes = plt.gca() plt.plot(x, y) axes.set_title('Plot of sinx') axes.set_xlabel('x') axes.set_ylabel('sinx') axes.title.set_size(20) axes.xaxis.label.set_size(16) axes.yaxis.label.set_size(16) plt.show()

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