Python图像处理 PIL中convert(‘L‘)函数原理

2023-01-23 09:48| 来源: 网络整理| 查看: 265

img.convert(mode=None, matrix=None, dither=None, palette=0, colors=256) 　　　PIL有九种不同模式: 1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F。

参数解释： param mode：请求的模式。参见：概念模式。

matrix：可选的转换矩阵。如果给定，则应为包含浮点值的4元组或12元组。 dither：抖动方法，在从模式“RGB”转换为“ P”或从“ RGB”或“ L”转换为“1”时使用。可用的方法有：data：`NONE`或：data：`FLOYDSTEINBERG`（默认）。请注意，在提供``matrix''时不使用此选项。 palette：从模式“ RGB”转换为“ P”时使用的调色板。可用的调色板是WEB或ADAPTIVE。 colors：用于“ ADAPTIVE”调色板的颜色数。默认值为256。

1.1 img.convert(‘1’) 　　为二值图像，非黑即白。每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白。

1.1.1 Code

from PIL import Image def convert_1(): image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg") image_1 = image.convert('1') image.show() image_1.show()

1.2 img.convert(‘L’) 　　为灰度图像，每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。

转换公式：L = R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000。

1.2.1 Code

from PIL import Image def convert_L(): image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg") image_L = image.convert('L') image.show() image_L.show()

1.3 img.convert(‘P’) 1.3.1 Code

from PIL import Image def convert_P(): image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg") image_P = image.convert('P') image.show() image_P.show()

剩下的集中感兴趣的小伙伴可以自己试一下

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