配色方案

HSV（色调、饱和度和亮度）算法是对各值对之间颜色空间的线性遍历：从颜色 1 的色调至颜色 2 的色调的线性路径，从颜色 1 的饱和度至颜色 2 的饱和度的线性路径，从颜色 1 的亮度至颜色 2 的亮度的线性路径。由于可显示所有中间颜色，所以定量渲染不总是最适宜的算法。

当段使用 HSV 算法时，极坐标方向属性将指明颜色 1 色调至颜色 2 色调的路径是否在绕颜色轮方向上最短（默认设置）或最长。 请使用极坐标方向下拉菜单进行选择。 当段的某一端点上的一个或两个颜色停靠点没有色调分量（白色、灰色和黑色）时，极坐标方向设置将无效，因为无色调可用来混合。 当出现的色调值很小时，您会发现更改极坐标方向时颜色过渡的某些差异。 因此，遍历低色调颜色的 HSV 配色方案可能与 ArcGIS 先前版本中色带的对应颜色的显示有所不同。

CIELab 算法无需遍历中间色调空间即可混合两种颜色，从颜色 1 至颜色 2 的过渡结果比用 HSV 算法生成的更平滑。 在很多情况下，这会在两种颜色之间生成平滑方案，但是如果两种颜色的差别很大，则中间颜色值可能为灰色（低饱和度）。 极坐标方向 不适用于 CIELab 段，因为此算法总是遵循颜色空间的直线路径。

“线性”算法会将两种颜色混合，并对颜色 1 和颜色 2 的颜色通道值进行线性遍历。 该算法不会体现要遍历的颜色空间，而是直接作用于指定颜色的通道值。 对于已知为感知等效步骤的停靠点，使用线性色带可在其原始颜色值的平滑过渡之间进行内插。 极坐标方向不适用于线性段，因为此算法总是遵循颜色空间的直线路径。