ArcGIS空间分析

本文对ArcGIS中的热点分析工具做相关笔记 大多内容摘自：ArcGIS官方说明文档。

热带分析对资源分配类型来说特别有用。

应用领域包括：犯罪分析、流行病学、投票模式分析、经济地理学、零售分析、交通事故分析以及人口统计学。

其中的一些应用示例包括：

疾病集中爆发在什么位置？ 何处的厨房火灾在所有住宅火灾中所占的比例超出了正常范围？ 避难场所应设置在哪里？ 峰值密集区出现于何处/何时？ 我们应在哪些位置和什么时间段分配更多的资源？

想要知道在何处拥有很多事件点，还是特定属性的高/低值在何处发生了空间聚类？

则对原始值或原始事件点计数运行热点分析。

热点分析工具可对数据集中的每一个要素计算 Getis-Ord Gi* 统计（称为 G-i-星号）。

通过得到的 z 得分和 p 值，您可以知道高值或低值要素在空间上发生聚类的位置。

查看邻近要素环境中的每一个要素。高值要素往往容易引起注意，但可能不是具有显著统计学意义的热点。要成为具有显著统计需意义的热点，要素应具有高值，且被其他同样具有高值的要素所包围。

某个要素及其相邻要素的局部总和将与所有要素的总和进行比较；当局部总和与所预期的局部总和有很大差异，以致于无法成为随机产生的结果时，会产生一个具有显著统计学意义的 z 得分。

为数据集中的每个要素返回的 Gi* 统计就是 z 得分。对于具有显著统计学意义的正的 z 得分，z 得分越高，高值（热点）的聚类就越紧密。对于统计学上的显著性负 z 得分，z 得分越低，低值（冷点）的聚类就越紧密。

在 ArcMap 中运行此工具时，输出要素类会自动添加到内容列表，同时对 Gi_Bin 字段应用默认渲染。

可见，高值聚类点和地值聚类点的空间分布 格局