Windows系统配置Anaconda虚拟环境,并安装Numpy、Scipy和Matplotlib等模块方法 | 您所在的位置:网站首页 › anaconda安装自己的库 › Windows系统配置Anaconda虚拟环境,并安装Numpy、Scipy和Matplotlib等模块方法 |
有些项目不是必须在Ubuntu系统下进行的,对大部分人来说更熟悉Window系统,且查阅电脑中相关文件和使用微信更方便,因此记录一下Windows系统配置Anaconda虚拟环境步骤和安装Numpy、Scipy及Matplotlib等模块方法。 一、Anaconda安装 Anaconda可以管理不同的python版本,因为有些项目需要用python3.6,有些项目需要用python2.7,如果不用Anaconda进行管理,我们使用另外一个版本的python时,需要把前一个删除,非常的麻烦。使用Anaconda后,可以方便管理项目环境,且环境之间不会冲突。此外,还可在特定conda环境下安装需要的依赖库。 window系统下载Anaconda非常的方便,只需登录Anaconda官网,找到Download或install等字眼,如下图所示: 下载Anaconda3-2023.03-Windows-x86_64.exe可执行文件,运行该文件,一路next,I agree,然后勾选Add anaconda3 to my… 自此,window系统便成功安装Anaconda 二、使用Anaconda创建python3.8的虚拟环境 1.打开Anaconda prompt a)查询Anaconda中全部环境的命令为: conda env list我这里有两个,一个base环境,一个之前创建的DMP环境,base环境也就是Anaconda的基本环境。其中,星号*表示Anaconda当前正在使用的环境,最后面一列表示这一环境对应的保存路径。 b)创建conda虚拟环境: conda create -n py36 python=3.6执行上面代码会得到一个指定Python版本的虚拟环境。其中,py36是虚拟环境的名称,python=3.6指定Python版本为3.6,大家可以依据实际需要来修改。 c)启动conda虚拟环境: conda activate py36d)退出conda虚拟环境: conda deactivatee)删除conda中的某个虚拟环境: conda remove -n py36 --all其中,py36是要删除的虚拟环境名称。 三、在创建的conda虚拟环境中安装Scipy库: SciPy是基于Python的科学计算库,用于解决科学、工程和技术计算中的各种问题。它建立在NumPy库的基础之上,提供了大量高效、易于使用的功能,包括统计分析、信号处理、优化、线性代数、图像处理、常微分方程等等。下面介绍一下在Anaconda环境下,配置SciPy这一库的方法。 a)打开Anaconda Prompt: b)进入需要安装Scipy库的conda环境: 我们希望在一个名为py38的Python虚拟环境中配置Scipy库,因此首先通过如下代码进入这一环境 conda activate py38c)安装Scipy库: conda install -c anaconda scipy然后根据提示,输入y 至此,在conda虚拟环境中成功安装Scipy库 四、在创建的conda虚拟环境中安装matplotlib库: pip3 install matplotlib五、在Pycharm中配置conda的环境: a)打开Pycharm–File–Settings—Python Interpreter—Add Interpreter—Add Local Interpreter b)左边找到Conda Environment–右边Interpreter处选择三个小点的省略号… c)找到需要使用的Anaconda虚拟环境的安装路径,并且在这个目录下找到python.exe(在Tools下面),然后点击确认,即可配置成功。
####小Tip:#### 1.conda env list 命令可以查看创建anaconda虚拟环境的路径 2.在使用pycharm运行pytuhon程序时,若提示 ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'则可重复上述步骤,在Anaconda Prompt窗口下,进入conda虚拟环境,执行下述程序 conda install pandas安装相应的pandas库即可,安装成功后,一定要回到pycharm的设置,重新在解释器那里启用conda环境。 完结,撒花!! 理清逻辑很重要。 |
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