【超详细讲解】linux安装anaconda和pytorch及常见报错

2024-07-15 08:07| 来源: 网络整理| 查看: 265

说明：文中的bug都是我安装过程中遇到的，查明原因后对命令做了优化，所以如果您按照命令来打，应该不会遇到下面的bug

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一.安装anaconda 命令： //你要安装其他版本的，就改一下每一句的Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh //获取安装包 wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh //修改sh文件权限，如果权限太小可能安装上了也找不到conda命令 sudo chmod 777 Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh //安装anaconda base命令 bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh //添加环境变量 echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc //令.bashrc生效 source .bashrc //保持更新 conda upgrade --all 代码讲解：

1.获取anaconda安装包

wget命令可以把后面网址对应的文件下载到当前目录，这里的sh文件就是anaconda的安装·包，如果要下载其他版本，可以更换网址

2.安装anaconda

bash指令用来执行sh文件

3.添加环境变量

环境变量信息存在.bashrc这个文件里（在根目录下面）。添加环境变量其实就是往这个文件里添加一句：PATH="~/anaconda3/bin:$PATH 除了用上述echo、export命令，也可以手动添加

执行source .bashrc使之生效

检查安装是否成功：

命令行输入conda，若出现conda command not found，则说明安装还未成功。

关于bug：conda command not found，笔者发现了两种原因：

1、环境变量没有设置好：

配置环境变量：直接用echo命令把anaconda的bin的路径导入 ~/.bashrc。（一般路径都是这个，如果不放心还是检查一下比较好）

echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"'>>~/.bashrc

如果你不确定是不是导进去了，那就去查看一下根目录下的.bashrc文件，键入命令

vi ~/.bashrc

然后划到这个文件最下面，如果最后一行有

export PATH="/home/某某某/anaconda3/bin:$PATH

说明导进去了，如下图：

但不能是 #export PATH="/h........，这样是被注释掉了

然后千万别忘了 source .bashrc！！！

2、安装包sh文件的权限问题：

(1)如果你环境变量也好好的，但是还是conda command not found，那很有可能是你的安装包，也就是sh文件的权限问题，这时候要重新安装

你可以用 ls -al确认一下的Anaconda_xxxxxx.sh文件的权限，如果不是可读可写，请往下看

(2)把现在安装的东西删干净（重要）

#有两个相关的文件，都删掉 sudo rm -r anaconda3 sudo rm -r .conda

(3)修改sh文件的权限，用chmod 777命令

sudo chmod 777 Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh #替换成你自己的sh文件名，我的叫这个

(4)重新执行安装步骤

二.在anaconda的虚拟环境中安装pytorch

（注意，这里cuda已经事先装好了，只是用cudatoolkit做一个版本的匹配）

命令： # 创建虚拟环境，选择python=3.8, env_name随便自己取 # 模板：conda create -n [env_name] python=[3.8] # 下面是示例 conda create -n xtreme python=3.8 #激活anaconda 环境 source activate # 进入虚拟环境（必须要进入虚拟环境以后安装） conda activate xtreme # 安装pytorch （如果使用pip安装，因为可以安装指定cuda版本的pytorch，比如1.9.0+cu111指的就是torch1.9.0 + cuda11.1，但容易read time out） conda install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 如果要使用其他版本的cuda，直接conda install 相应的cudatoolkit # 当然pytorch版本也要和cuda版本一致，比如1.7.0+cu102 # conda install cudatoolkit=10.2 # 然后就是在虚拟环境里面跑程序, 不要在虚拟环境外面跑，每个项目都可以建一个新的虚拟环境 # 退出虚拟环境 conda deactivate 代码讲解：

我们选择在anaconda的虚拟环境里面配置cuda和pytorch，有两个好处

1）方便折腾，上一次在主机里面配，把环境污染了，最后整个服务器崩溃了qwq

2）anaconda会自己帮你把各种依赖都装好，特别方便

首先用conda create这个命令安装虚拟环境xtreme

然后要用source activate进行激活，激活后在命令行前面会出来(base)这个东西

之后命令的注释说的比较清楚了，在此不再赘述

安装出现bug：

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.

解决方法：

#激活anaconda 环境 source activate

前面出现(base)了，那说明激活OK

ReadTimeoutError

解决方法：

如果你用pip install 来安装torch很可能有这个报错，我推荐的办法是改用conda指令来安装

conda install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

当然，如果你还是想用pip的话，可以参考这篇文章

pip安装库时出现Read timed out.解决办法_Circle-C的博客-CSDN博客

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