Anaconda + VSCode 配置python环境

Anacond下载

下载地址： https://www.anaconda.com/download/选择适合的系统环境和版本。本人是Windows10系统64位机器，故下载python3.7 64-Bit。下载完成打开安装包，进行安装（其实接下来除了选择安装路径，其他的直接默认点击下一步就可以了） Install for: Just me || All Users，如若电脑有多个 Users ，需要考虑这个问题。我们电脑一般只会有一个 User，只自己使用。如果电脑有多个用户，选择All Users，笔者此处直接 All User，继续点击 Next 。

https://cdn.jsdelivr.net/gh/MuyanGit/pic_url@master/img/ image-20211110201434027.png

https://cdn.jsdelivr.net/gh/MuyanGit/pic_url@master/ 20220523225729.png

此处勾选设置环境变量，否则需要自己设置（也很简单）

https://cdn.jsdelivr.net/gh/MuyanGit/pic_url@master/img/202110200802975.png

验证是否安装成功：win+r输入cmd，打开命令管理器，输入conda –version输出Anaconda版本，则表示安装成功！

Anaconda更换国内源

Anaconda使用的源在国外，下载各种包的速度比较慢，所以我们更改Anaconda的源Anaconda更换国内源方法的文章地址在此处，请点击查看：https://blog.csdn.net/weixin_42133216/article/details/106476875

Anaconda新建环境

Anaconda可以看作是一个虚拟机，我们的python环境使用的不是本机，而是Anaconda中的环境。比如笔者的Windows的电脑上并没有安装python解释器，但是在写python程序的时候选择Anaconda环境，一样可以随心所欲的使用python。

打开安装好的Anaconda Navigator点击Environments最初只会有base(root)这一个环境，我们可以自己创建新环境，此处的machine就是笔者自己创建的

创建方法也很简单：1.点击Create2.输入环境名称和Python版本点击创建即可这样在后面使用VSCode的时候，只要将环境设置为Anaconda中自己创建的环境就可以了。

如果使用此方法，则电脑可以不用安装python，直接使用anaconda自带的python，在cmd即可直接进入anaconda的python环境，而不用每次都启动anaconda。

这5个路径都要全部添加到环境变量里面，否则conda和python命令可能会无法使用。具体的路径根据自己电脑的安装路径修改。

```D:\MySoftware\DEV\Dev_env\Anaconda3;D:\MySoftware\DEV\Dev_env\Anaconda3\ScriptsD:\MySoftware\DEV\Dev_env\Anaconda3\Library\bin;D:\MySoftware\DEV\Dev_env\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;

**添加完环境变量后要重启vscode**

3.在vscode选择python环境-这里需要双击，然后点击工作区，然后选择Anaconda


- 选择路径为annaconda的那个，大功告成- 在每次打开包含python配置的文件夹后，终端会自动打开anaconda

安装VSCode

**Anaconda在安装时，会自带VSCode，若已安装，则无需再次安装VSCode****下载地址： https://code.visualstudio.com/Download****下载完成，点击安装包进行安装****安装步骤图示不再给出，直接勾选下一步，下一步即可**

# 配置VSCode

### **安装完VSCode后，开始是纯英文的，如果有喜欢中文的朋友，可以下载插件，设置成中文**

**点击左边图标，在搜索框里面搜索Chinese****选择中文简体，点击安装即可，安装后重启一遍VSCode****然后输入Python，搜索Python插件，点击安装**然后就是选择Python环境，可以看到笔者的Python环境是Anaconda中的machine，也就是自己创建的环境** 这里需要双击，然后点击工作区，然后选择Anaconda**点击左下角便可以更改Python环境****然后就可以使用了VSCode写Python代码了**# Anaconda国内源配置[](https://www.cpci.dev/author/hai/)[清华源页面](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/)；也包含了`MiniConda`的源安装完Anaconda之后，打开`Anaconda Prompt（anaconda3）`；输入```cmdconda config --set show_channel_urls yes

在安装完成后，.condarc文件还没生成，所以使用一条命令生成一下，其位置在c:\Users\\.condarc，对于新版的win10可能显示的是c:\用户\\.condarc

使用文本编辑器打开这个文件，覆盖原有的全部内容

ssl_verify: falsechannels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

也可以试一下：

channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - defaultsshow_channel_urls: true

保存后执行一条命令，清除一下缓存

如果已经打开了Anaconda Navigator，别忘了重启生效

测试生效

-

如果环境变量配置正确了，那么在PyCharm里面选择Conda环境的时候，会自动识别；如果没有自动识别，可以手动添加一下；

现有环境

对于项目的根目录下的.idea/venv可以删除了

这个时候，对于当前的项目就出问题了，因为原先的解释器失效了；右下角配置环境的按钮挪到了右上角，点击下拉菜单中的“编辑”，（“运行”按钮旁边）；选择“Python解释器”的下拉菜单，选择带有Anaconda图标的那个，应用；一切恢复如常。

文件 -> 清除缓存/重启 -> 作废并重启

验证版本：Python 3.8.5

在当前用户目录下（不是文档目录下）c:\用户\\下新建pip目录，然后创建一个pip.ini文件，输入一下内容即可使用阿里源

[install]trusted-host=mirrors.aliyun.com

pip.ini路径如下C:\Users\HelloWorld\pip\pip.ini

下载与安装

Conda包管理

conda install -n TestPythonHello moviepy

:: 激活某个环境activate TestPythonHelloconda install -c conda-forge moviepy

MoviePy的安装-

新建conda环境，然后安装-

首先，安装moviepy基本包。与其他的库一样，直接采用 pip 的方式安装即可，pip方便快捷

conda remove -n python38Video --all删除python38Video文件夹conda env list

#删除所有的下载的安装包及cacheconda clean -y --all

conda create --name python38Video python=3.8activate python38Videoconda install moviepy

安装完后，python38Video中有moviepy可以看见moviepy/config_defaults.py文件

防止错误定期重建everything索引

第二步，安装依赖包ImageMagic

ImageMagic是用于在视频中填入文本信息的工具，我认为还是很有用处的，需要单独下载exe程序安装。

下载地址为：https://imagemagick.org/script/download.php，windows系统页面拖到最下面可以找到。下载完毕后双击安装即可

ImageMagick 只有在你想要添加文字时需要用到。它可作为一个后端用在GIF上，但如果不安装ImageMagick，你也可以用MoviePy处理GIF。

必须勾选才会有ImageMagick_VERSION\convert.exe”文件

一旦你安装了ImageMagick，它会被MoviePy自动检测到，除了Windows环境！ Windows用户在手动安装MoviePy之前，应在moviepy/config_defaults.py文件中指定ImageMagick binary的路径，并叫做convert。看起来应该像是这样：

ImageMagic路径:

第三步，给选定环境中的moviepy 设置 ImageMagic路径

在上一步中安装了ImageMagic，但此时仍无法使用，因为Python不知道ImageMagic安装在哪里，需要在Python的库文件中找到moviepy/config_defaults.py，

并在最后一行加入IMAGEMAGICK_BINARY = "C:\\Program Files\\ImageMagick_VERSION\\convert.exe" （此处修改为你的安装路径）

至此，moviepy安装完毕！

eg:

This file enables you to specify a configuration for MoviePy. Inparticular you can enter the path to the FFMPEG and ImageMagickbinaries.

Defaults must be done BEFORE installing MoviePy: first make the changes,then install MoviePy with

[sudo] python setup.py install

Note that you can also change the path by setting environment variables.e.g.

Linux/Mac: export FFMPEG_BINARY=path/to/ffmpeg

Windows: set FFMPEG_BINARY=path\to\ffmpeg

Instructions--------------

FFMPEG_BINARY Normally you can leave this one to its default ('ffmpeg-imageio') at which case image-io will download the right ffmpeg binary (at first use) and then always use that binary. The second option is 'auto-detect', in this case ffmpeg will be whatever binary is found on the computer generally 'ffmpeg' (on linux) or 'ffmpeg.exe' (on windows). Third option: If you want to use a binary at a special location on you disk, enter it like that:

FFMPEG_BINARY = r"path/to/ffmpeg" # on linux FFMPEG_BINARY = r"path\to\ffmpeg.exe" # on windows

Warning: the 'r' before the path is important, especially on Windows.

IMAGEMAGICK_BINARY For linux users, 'convert' should be fine. For Windows users, you must specify the path to the ImageMagick 'magick' binary. For instance:

IMAGEMAGICK_BINARY = r"C:\Program Files\ImageMagick-6.8.8-Q16\magick.exe"

"""

import os

FFMPEG_BINARY = os.getenv('FFMPEG_BINARY', 'ffmpeg-imageio')IMAGEMAGICK_BINARY = os.getenv('IMAGEMAGICK_BINARY', 'auto-detect')IMAGEMAGICK_BINARY = "D:\\MySoftware\\VideoCut\\ImageMagick-7.1.0-Q16-HDRI\\convert.exe"

视频文件的读取

剪辑处理视频，首先需要读取到视频文件，主要有VideoFileClip、clips_array、CompositeVideoClips这三种方法

菜鸡日志

沉迷学习

29 人赞同了该文章

简介

入门机器学习、深度学习，有个神器不得不了解下，最好熟练有它。这就是Anaconda

Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项. 用它来管理、开发等，及其方便，里面集成了相当多的有用的吧，比如：numpy、pandas等。

还有个神器也在里面，jupyter notebook，这个用来调试代码等非常方便。现在就简单介绍一些anaconda常用的命令，方便大家早些上手。

首先，官网文档地址贴上：

https://conda.io/docs/user-guide/index.html

更详细的教程可直接查询官网~

Anaconda安装配置

安装过程在这里就略掉不展开了，在TensorFlow环境配置那有详细讲过，可以翻阅。

再贴个其他博客的地址，供参考（Windows版）

https://blog.csdn.net/wz947324/article/details/80205181

安装好记得检查下环境变量，配置好环境变量

conda管理相关命令

conda自身相关

查看当前conda工具版本号

查看包括版本的更多信息

更新conda至最新版本

查看conda帮助信息

关注公众号“学习与成长资源库”获取更多最新资料

环境管理相关

查看conda环境管理命令帮助信息

创建出来的虚拟环境所在的位置为conda路径下的env/文件下,,默认创建和当前python版本一致的环境.

创建新环境时指定python版本为3.6，环境名称为python36

切换到环境名为python36的环境（默认是base环境），切换后可通过python -V查看是否切换成功

返回前一个python环境

显示已创建的环境，会列出所有的环境名和对应路径

删除虚拟环境

指定python版本,以及多个包

查看当前环境安装的包

克隆一个环境

#查看conda环境信息conda info --envs

构建相同的conda环境(不通过克隆的方法)

# 导出包信息到当前目录, spec-file.txt为导出文件名称,可以自行修改名称conda list --explicit > spec-file.txt

# 使用包信息文件建立和之前相同的环境conda create --name newenv --file spec-file.txt

# 使用包信息文件向一个已经存在的环境中安装指定包conda install --name newenv --file spec-file.txt

查找包

##查找包，--full-name表示精确查找，即完全匹配名为python的包conda search --full-name python

安装更新删除包

##在指定环境中安装包conda install -n python36 scrapy

##在当前环境中更新包 conda update scrapy

##在指定环境中更新包conda update -n python36 scrapy

##更新当前环境所有包conda update --all

##在当前环境中删除包conda remove scrapy

##在指定环境中删除包conda remove -n python2 scrapy

Python管理

查找可以安装的python

# 查找全名为python的包conda search --full-name python

安装不同版本的Python

conda create -n py36 python=3.6 anaconda

#注:将py36替换为您要创建的环境的名称。 anaconda是元数据包，带这个会把base的基础包一起安装，不带的话新环境只包含python3.6相关的包。 python = 3.6是您要在此新环境中安装的软件包和版本。 这可以是任何包，例如numpy = 1.7，或多个包。#然后激活想要使用的环境即可conda activate py36#更新Python# 普通的更新pythonconda update python

# 将python更新到另外一个版本/安装指定版本的pythonconda install python=3.6

分享环境

如果你想把你当前的环境配置与别人分享，这样ta可以快速建立一个与你一模一样的环境（同一个版本的python及各种包）来共同开发/进行新的实验。一个分享环境的快速方法就是给ta一个你的环境的.yml文件。

首先通过activate target_env要分享的环境target_env，然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件

小伙伴拿到environment.yml文件后，将该文件放在工作目录下，可以通过以下命令从该文件创建环境

参考文档

https://conda.io/docs/user-guide/index.html

https://blog.csdn.net/wz947324/article/details/80229560

https://blog.csdn.net/menc15/article/details/71477949

Conda官方文档

:: 获取帮助conda --helpconda -h

:: 查看某个子命令的帮助conda config --helpconda update --helpconda remove --helpconda install --help

:: 查看环境管理的全部命令conda env -h

:: 创建Python版本的环境conda create --name your_env_name python=3.7conda create --name python38Video python=3.8conda create --name p28 python=2.8 -yconda create --name p30 python=3.0 -yconda create --name p35 python=3.5 -yconda create --name p36 python=3.6 -yconda create --name p37 python=3.7 -yconda create --name p38 python=3.8 -y

:: 确定Python版本：activate envnamepython -V

:: 创建包含某些包的环境conda create --name your_env_name numpy scipy

:: 创建指定Python版本下包含某些包的环境conda create --name your_env_name python=3.8 numpy scipyconda create -n your_env_name3.6 python=3.6 numpy scipyconda create -n ksDjango3.8 python=3.8

:: 列出当前所有环境conda info --envsconda env list

:: 激活某个环境activate your_env_nameactivate python38Video

:: 关闭某个环境conda deactivate

#查看conda环境信息conda info --envsconda create -n HelloPython38 --clone TestPythonHelloconda create -n base20211023Python38 --clone base

# 导出包信息到当前目录, spec-file.txt为导出文件名称,可以自行修改名称conda list --explicit > 2021年11月16日·星期2·4·09·54·15conda-p38-file.txt

# 使用包信息文件建立和之前相同的环境conda create --name newenv --file spec-file.txtconda create -n p38Video -conda-base-env-spec-file.txt

conda list --explicit > 2021年10月23日·星期6·23·12·15conda-base-env-spec-file.txt

# 使用包信息文件向一个已经存在的环境中安装指定包conda install --name newenv --file spec-file.txt

##查找包，--full-name表示精确查找，即完全匹配名为python的包conda search --full-name pythona

:: 列出当前激活环境的所有包conda list

:: 列出一个非激活环境的所有包conda list --name your_env_nameconda list -n HelloPython38

# 查找全名为python的包conda search --full-name python

conda create -n py36 python=3.6 anacondaconda create --name p38Proxy python=3.8 -y

#注:将py36替换为您要创建的环境的名称。 anaconda是元数据包，带这个会把base的基础包一起安装，不带的话新环境只包含python3.6相关的包。 python = 3.6是您要在此新环境中安装的软件包和版本。 这可以是任何包，例如numpy = 1.7，或多个包。#然后激活想要使用的环境即可conda activate py36#更新Python# 普通的更新pythonconda update python

# 将python更新到另外一个版本/安装指定版本的pythonconda install python=3.6

##在指定环境中安装包conda install -n python36 scrapy

:: 为指定环境安装某个包conda install -n env_name package_nameconda install -n TestPythonHello moviepycmd中运行activate p38 && pip install pyexecjs记得关闭代理activate p38Proxy && pip install -r requirements.txtactivate p38 && pip install -r requirements.txtactivate p38 && pip install -r G:\Demo_Git\哔哩哔哩\上传\biliup\requirements.txt

activate p38 && conda install --name p38 --file requirements.txt -y activate p38 && conda install --name p38 tensorflow -y

pip install -r requirements.txt ## conda install --yes --file requirements.txt

conda install --name ksDjango3.8 autopep8 -yconda install --name ksDjango3.8 --file requirements.txt -y

activate HelloPython38conda deactivateconda uninstall moviepy

通道conda config --add channels conda-forgeconda install djangoconda install -c conda-forge moviepyconda install -c conda-forge ruiaconda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch

对于命令行窗口安装，有两种终端窗口1、“win”+R，输入”cmd“，如下2、右键开始菜单，选择“Windows Powershell(I)”个人建议可以用后面这个，命令更多。

将命令行的所在文件目录cd/d到有conda或者pip的文件夹下，进行conda install “文件名”pip install “文件名”–> conda 环境中也可以使用哦

pip 指定某个路径安装包

场景：

有的时候我们安装了annconda环境，有很多的python环境，比如py36, py37, py27。此时，我们使用pip安装包的时候，经常可能安装在一个不知道的路径，或者不是我们期望安装的路径。

这就是本文要解决的问题了。

方法一

指定安装numpy包到固定文件夹下，比如这里“文件夹”是安装路径

方法二

设置 pip 默认安装路径

找到 site.py 文件。（windows：可以通过自带的查找，或者使用 everything软件；Linux直接使用find命令即可）

我的目录：D:programAnacondaenvspy36Libsite.py

修改 USER_SITE 和 USER_BASE 两个字段的值(之前是null).

我这里修改为

使用命令查看、验证

结果

（1）将解压后的文件直接放在…/Anacoanda/Lib/site-packages目录下，删除版本号哦注：需要将不带版本号的子文件放在目录下（2）在Anaconda文件目录下打开Anaconda Powershell Prompt·输入：python setup.py install

配置环境变量了，cmd中也是可以操作

##在指定环境中更新包conda update -n python36 scrapy

##更新当前环境所有包conda update --all

##在指定环境中删除包conda remove -n python2 scrapyconda remove -n python38Video --allconda clean -p //删除没有用的包conda clean -t //tar打包conda clean -y --all //删除所有的下载的安装包及cache

如果你想把你当前的环境分享给朋友，让对方也可以快速拥有一个和你相同的环境（相同的版本和包），那么就给TA一个当前环境的.yml文件。

首先通过activate target_env要分享的环境target_env，然后输入以下命令，生成一个.yml文件

对方拿到后，放在指定目录下，然后通过命令创建该环境

如果你够厉害的话，这个文件完全可以手写，里面详细记录了每个包的名字和对应的版本号

IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE!

Importing the numpy C-extensions failed. This error can happen formany reasons, often due to issues with your setup or how NumPy wasinstalled.

We have compiled some common reasons and troubleshooting tips at:

https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html

Please note and check the following:

* The Python version is: Python3.8 from "D:\Java\Python\Anaconda3\envs\HelloPython38\python.exe" * The NumPy version is: "1.20.1"

and make sure that they are the versions you expect.Please carefully study the documentation linked above for further help.

Original error was: DLL load failed while importing _multiarray_umath: 找不到指定的模块。

During handling of the above exception, another exception occurred:

File "H:\douyinVideo\视频拼接.py", line 2, in (Current frame) from moviepy.editor import VideoFileClip,concatenate_videoclips

许多Python项目中都包含了requirements.txt文件，该文件记录了当前程序的所有依赖包及其精确版本号。

pip freeze > requirements.txt

安装requirement.txt文件依赖

pip install -r requirements.txt

conda install --name ksDjango3.8 autopep8 -yconda install --name p38 --file requirements.txt -y

但是这里存在一个问题，如果requirements.txt中的包不可用，则会抛出“无包错误”。使用下面这个命令可以解决这个问题

$ while read requirement; do conda install –yes $requirement; done < requirements.txt

如果想要在conda命令无效时使用pip命令来代替，那么使用如下命令：

$ while read requirement; do conda install –yes $requirement || pip install $requirement; done < requirements.txt

导出到.yml文件

conda env export > freeze.yml

直接创建conda环境

conda env create -f freeze.yml

Reference：Install only available packages using “conda install –yes –file requirements.txt” without error

如果已经安装Pycharm Community和Vscode（这个会自动识别）；可以把Pycharm社区版手动添加到Anaconda Navigator里面

File -> Preference -> PyCharm CE path:”D:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2020.3.2”

MiniConda

Miniconda一个Conda的免费最小安装程序，它是Anaconda的小型启动程序版本，仅包含Python、Conda；最小的依赖包和少量的其他软件，属于精简版Conda；

选择建议

如果选择Anaconda，则：

装一下这个插件，在 TS 和 TSX 模块中可用。例如在这边导出一个 compose 函数：在另一个模块中输入 compose 然后按回车：即可自动导入：

ponponon发布于 6 月 6 日

English

少了 -r 参数，换成如下命令

python

阅读 1.3k发布于 6 月 6 日

copy

打开powershell，输入conda info一通报错。

# >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ERROR REPORT > ERROR REPORT