AI+教育

来源：雪球App，作者： 滴水之坚，（https://xueqiu.com/8589961169/251829985）

随着AIGC产品的商业化落地，越来越多企业开始接入AI大模型，其应用场景也涉及到了众多行业领域，其中教育与AI应用场景高度契合，落地潜力显著，能够实现高度适配教育个性化、高频互动的需求。同时成本相比人力大幅降低、服务半径宽，可极大提升教育业务产品力，实现用户体验的增强和覆盖圈层的扩展。目前海外教育公司不断利用先进AI技术赋能教育，国内企业也在进一步加大AI教育领域的研发进度，未来商业化有望进一步升级。

下面我们将围绕AI教育行业进行探讨，梳理AI赋能教育的重要意义、与传统教育相比的区别以及AI+教育的应用场景与核心应用路线等内容。并针对目前行业现状、助力政策、相关产业链及参与公司进行分析，希望对大家了解AI教育行业有所启发。

01

AI+教育概述

1、AI+教育是AIGC的重要落地方向

当前的AIGC技术革新可以和2010年左右的移动互联网技术革新类比。在移动互联网产业链“操作系统&智能设备-算力-应用”中，应用曾是中国最大的优势。当前，AIGC产业链“AI大模型-算力-应用”各环节的特点如下：1）AI大模型的格局已经相对清晰：自ChatGPT开辟AI大模型赛道以来，文心一言、讯飞星火等众多国内大模型也已相继推出。2）算力和辅助随行就市：随着大模型等AIGC产品的商业化落地，AI服务器、高功率CPU的需求将快速提升。3）应用层始终是中国最大优势：越来越多企业开始接入AI大模型，其应用场景涉及到办公软件、教育、电商、游戏等众多垂直行业领域。

教育与AI应用场景高度契合，落地潜力显著：在上一波移动互联网浪潮中，“教育”曾是一个重要的应用板块。新一波AIGC时代浪潮的应用层方向是“高频迭代”+“个性化需求”的场景，而教育场景与此方向高度契合，因此“教育”在AIGC时代的落地潜力远超移动互联网时代。

2、AI+教育的核心应用路线

“AI+教育”的两条核心应用路线大致可分为面向B端的教育信息化和面向C端的教育培训。

（1）AI培训

未来各个行业的各方面，可能都会被AI渗透，确实可能会出现“被AI取代”的广泛焦虑，所以在早期提高对AI的认知，做“AI的朋友”而不是“AI的敌人”，就会成为一个有共识的需求。不论是K12阶段对于AI的学习，还是就业前夕对于AI相关应用的培训，都会成为广泛的需求。并且“教育双减”政策发布，K12学科教育如语文，奥数等受到相当的打击，也使得很多原本要去做语数外学科培训的学生时间空余出来，对“AI教育”等素质教育课程，有更强的需求。全国K12在校生，约2.2亿人，市场潜力突出。

AI浪潮下人们直观的感受是更愿意学习相关技术，针对“AI认知提升”或“AI相关职业”的培训需求会持续增长，相关公司业绩兑现更直接。

（2）教育信息化

教育个性化产品的生成，即教育信息化。教育的需求是“个性化”且“高频迭代”的教育信息化通过收集AI语料，输出“千人千面”的训练计划、题目等，满足因材施教的要求，是未来重要的发展方向之一。

3、AI对教育的重要意义

教育是一个非常个性化的行为，每个人对教育的需求是不一样的，过去教育是“以教师为核心”的，而未来在AI全面发展的情况下，教育可以进化至“以学生为核心”。

教育模式及班型的选择：在传统的授课班型中，人越少的班型，对个人的针对性越强；人越多的班型，对个人的针对性越弱。但人越少的班型，边际成本就越高、边际效益就越弱。因此，过去的班级需要在班型规模大小上寻求一个平衡。

“测试-学习-练习-测试-答疑”是常见的教育训练学生的模式。而AIGC系统的发展可以实现这个流程的智能化、个性化，实现“用边际成本最小的方式，达到最好的效果”。“达成千人千面的教育系统，让学生成为教育中的核心”，成为了AI对教育的重要意义。

4、AI+教育相比传统教育

传统教育模式存在教师精力主要集中在布置作业和阅卷批改环节（尚未渗透到教学的核心环节）、学生无法精准的进行个性化学习等问题。相较于传统的教育形式，自然语言理解、机器视觉、智能语音等人工智能的应用深刻地改变了教育领域的各个方面，如教学方式、教学环境、教学评价等环节。从教学方式来说AI教育能够实现个性化学习，以学生为中心，因材施教。教学环境方面能够塑造虚拟教学空间，使学习空间更加灵活。教学评价方面能够实现多维测评，重视对学生综合素养的评价。

5、AI+教育应用场景及领域

生成式人工智能在教育行业的应用场景丰富，形成了“备、教、练、考、评、管”等多个具体的教育应用环节。生成式人工智能工具可以基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容，能够快速分析、构建及编写文本信息，或将文本信息转换为音频、视频或图像，具备多模态的能力。针对教师，生成式人工智能的合理使用将减少教师的工作量，提升工作效率，并更好地因材施教；针对学生，在其学习过程中使用人工智能技术，能够帮助学生提高学习效率；针对教育管理方面，人工智能技术可以帮助学校更好地做好班级、校园管理。

（1）“学生学习”领域

面向学生的人工智能应用主要包括学科学习、综合能力发展和健康运动监测等方面。目前，在学校使用较多的软件主要是智能导师系统。它可以利用人工智能、大数据技术，结合教育技术学、教育心理学理论，模拟优秀教师来开展教学活动。1）国外：代表的智能导师系统包括MetaTutor、Protus、Andes、SimStudent、Crystal Island、Wayang Outpost等。2）国内：例如科大讯飞的智能学习系统（智适应学习平台）可以基于学生的数据和学情信息，为规划学习路径、智能化推荐学习资源提供便利。APP类产品中，主要包括各类学科类应用，及辅助学生作业的AI工具，如猿题库、作业帮等。

（2）“教师教学”领域

面向教师教学的人工智能教育产品主要分为教师教研、教师备课、教育评价三类。AI技术可以实现对教师教学过程数据的自动分析、教案内容的自动设计与生成等，为教师教研减负提质。备课方面，可以帮助教师更加准确地控制教学进度、节省时间，使教学更智能，更因材施教。同时，面向教育评价的应用更加普遍，主要应用在阅卷、作业批改（包括中文作文批改、英文短文批改、试卷批改、课堂教学质量评估等）等方面。

（3）“教育管理”领域

面向教育管理的人工智能应用主要分为班级管理、学校管理和地区管理等。AI技术用于班级管理的情景主要体现在学生考勤、学生考试管理等环节。而学校层面的应用主要体现在包括教师管理、学校安全管理、图书馆、食堂、宿舍、师生档案管理、学校招生等方面。

02

行业现状分析

1、AI+教育发展阶段

从发展阶段来看，随着人工智能技术的进步，已从基础数据收集与呈现点状式、零散的教学辅助类应用为代表的教学辅助阶段（智能测评、智能批改、拍照搜题等），到实现系统化、智能化教学评价与分析的价值创造阶段（学习过程评价、全流程学情分析与管理等），逐步发展到基于具备认知与强交互能力、以自适应学习为代表的因材施教阶段（互动教学等）。

2、AI+教育产业仍处于发展初期

AI+教育市场前景广阔，当前，“线上教育”已经成为一种常态化的方式。但AI教育仍处于发展早期阶段。早期的AI教育应用产品主要为拍照搜题、口语测评类软件，随后分级阅读与自适应学习系统慢慢开始上线。2018年之后，代表的科技公司、教育公司开始建立AI实验室与教学中心，进一步加大在教育领域的科技投入。

在技术维度，当前机器视觉、大数据等技术逐渐成熟，但认知层技术尤其是机器的推理能力仍有不小的技术提升空间，随着通用人工智能大模型的迅速发展，AI教育领域的自适应学习、个性化学习、智能专家系统、基于情感的学习态度分析等应用将实现快速发展。

3、AI教育实际落地应用

目前在学生自主学习方面的应用需要建立在与学生充分的交互和数据获取的基础上，目前主要围绕学习过程的管理和测评环节上。国内多家大型教育培训集团，如新东方，好未来，四季教育，都推出了AI教育（自适应教育）的系统，同时，还有如松鼠AI等机构，推出了以AI教育为主打的教育品牌，基本上开拓了AI+教育的基础，即：通过答题器等硬件+软件，录入每个学生的答题情况，不断进行测试迭代，分析每个学生的学习进度，疑难知识点，遗忘曲线等等，然后给每个学生制定独特的解决方案，及时反馈该学生的学习情况，并判断该学生目前学习的能力情况、兴趣情况、遗忘情况等，向该学生提供独特的学习方案。此前，受到算力和应用场景等多方面的影响，AI教育更多还是应用在小班授课环节，未来随着OpenAI等的发展成熟，更可能出现以学生为核心的AI教育场景。

03

政策助力，AI+教育产业加速发展

过去几年间，我国在人工智能教育领域的政策陆续发布，叠加大模型技术的快速落地，智慧教育产业有望快速发展。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，把智能教育视作智能服务的重要内容。2018年4月，教育部发布《高等学校人工智能创新行动计划》，提出要不断推动人工智能与教育深度融合、为教育变革提供新方式。2021年7月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》，“双减”政策明确提出要充分利用信息技术，提升教育教学水平和教育管理能力。2022年7月，科技部等六部门联合发布了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，推动在线课堂、虚拟课堂、虚拟仿真实训、虚拟教研室等场景落地。2022年8月，《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》发布，智能教育被纳入首批示范应用场景，用于助力国家教育数字化战略的实施。

国家在教育信息化领域的不断加码也为整体行业带来丰沃的土壤。2018年4月国家正式公布《教育信息化2.0行动计划》的通知，此举也彰显了国家在积极推进“互联网+教育”发展、加快教育现代化和教育强国建设的决心。主要内容上也着重强调建立“三全+两高+一大”体系，即教学覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校；信息化应用水平和师生信息素养普遍提高；建成“互联网+教育”大平台。此通知也表明国家将在未来重点加大教育信息化的投入和重视程度，这也将为整体市场规模进一步打开空间，为AI+教育构建起丰沃的土壤。

2023年来，国家层面继续强调要加强校内教育信息化、智慧教育场景的建设。2月27日，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，指出要大力实施国家教育数字化战略行动，完善国家智慧教育平台。加强企业主导的产学研深度融合。推动高等学校、研究机构、企业等共同参与数字中国建设，建立一批数字中国研究基地。统筹开展数字中国建设综合试点工作。3月浙江宣布人工智能将成为中小学基础性课程和必修课程，中小学科学、数学等学科，都将大篇幅融入人工智能教学内容。国家对数字人才需求旺盛，AI培训机构有望受益于AI人才需求的增长。

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AI+教育应用实例

1、海外

（1）Embibe

印度公司Embibe利用AI模型帮助当地学习者定制智能化学习方案。Embibe成立于2012年，是一家印度教育科技公司，该公司致力于为学生提供个性化的在线学习体验，帮助学习者提高他们在印度IIT-JEE、NEET等各种竞争考试中的表现。Embibe的核心业务主要在于在线学习平台，该平台采用了先进的数据科学和人工智能技术，根据每个学生的能力、学习进度和目标为学生提供个性化的学习计划、练习题库和模拟考试等智能化学习工具，从而最大限度地提高学习效果。目前Embibe已经与全球140余所学校进行合作，致力于创造更为智能化定制化的教学课堂、提供更为丰富的学习体验。

（2）多邻国

多邻国是全球最受欢迎的语言学习平台之一。多邻国（Duolingo）是美国一个专注于英语、日语、中文、汉语等多语言学习的移动学习平台。2012年，多邻国app上线Apple App Store并随后成为苹果首个教育类年度app；2013年发布安卓app，很快成为Google play商店下载量第一的教育类app；2021年，多邻国在纳斯达克挂牌上市。多邻国业务包括核心语言学习应用程序多邻国app、多邻国英语测试（DET，已获全球4000多所院校认可）、播客等。其中，多邻国应用成语采取免费方式向学习者开放平台核心服务，并提供包括可离线下载语言学习课程、定制练习内容、免广告等功能的Super Duolingo付费订阅服务。

利用GPT大模型进行人工智能技术加码。多邻国作为世界领先的语言教育平台，多年来运用人工智能技术进行课程定制化服务，且2021年开始使用GPT-3，进行DET英语测试中的自动项目生成等服务。2023年3月14日，多邻国宣布在Super Duolingo的基础上推出Duolingo Max服务。Duolingo Max服务由GPT-4提供支撑，暂时面向ios客户端中的英语、西班牙语、法语课程用户，除Super订阅的所有附加功能解锁外，还包括两大AI辅助学习功能：1）解释答案（Explain My Answer）：学习者可在语言学习过程中，通过多轮对话形式获得特定练习的答案解释，可以帮助学生更好地理解他们的答案为什么是正确或错误的。2）角色扮演（Roleplay）：允许学习者与应用程序中虚拟人物进行对话，以练习真实外语场景中的对话技能，以提高他们的口语能力。

（3）可汗学院

免费网络教育资源网站可汗学院为教学者提供教学资源辅助。可汗学院（Khan Academy）成立于2006年，通过网络提供一系列免费教材，致力于为世界各地所有群体提供免费的一流教育资源。2015年，可汗学院成为SAT考试（美国各大学申请入学条件之一）的官方授权练习网站。作为非营利组织，其知识内容覆盖从幼儿园到高等教育的多个学习阶段，艺术、人文、科学等多个学科领域。可汗学院MAP Accelerator作为个性化数学教学方案定制工具，自动为每位学生生成个性化的、基于掌握程度的辅助式数学学习计划。数据显示，在2020-2021年的远程教学模式中，每周使用Khan学院MAP 30分钟的孩子成绩平均而言，考试成绩提高比预期高19%。截至2022年，可汗学院拥有可汗学院拥有超过1.3亿学习者。

Khanmigo可作为AI助教进一步赋能教育工作者。2023年3月14日，可汗学院宣布推出Khanmigo，其利用GPT-4能力，旨在通过提供量身定制的支持、激发学生的发散性批判思维和提供相关学习资源来进行一对一的教学辅导。具体来说，Khanmigo被整合到老师已经分配给学生的课堂作业中，当学生完成作业时，他们可以获得Khanmigo的帮助。举例来说，学生用户可通过访问Khanmigo学习计算机编程知识并获得答案批改，或通过来回问答的形式获得数学题目的引导性帮助，与传统生成式AI不同的是，Khanmigo不会直接给出答案，而是利用多轮问答的形式，通过引导与提示开发学生的发散性思维，从而起到教学辅助的作用。与此同时，对于教师用户来说，Khanmigo可借助其大量教学资源储备帮助教师完成教案编写、相关课程推荐等管理任务，从帮助教师将时间与精力更为集中在学生本身，而不是信息搜集与班级管理等耗时的任务上。

2、国内

（1）新东方

新东方以智能答题器、举手器等硬件接入，结合智能设备可登录的APP等，通过学生的答题和迭代测试情况，得到学生的学习情况和学习曲线，从记忆-理解-应用-识别-修正-一体化构筑一系列的学习蓝图，并推出更具有针对性的学习方案。

新东方的智能学习系统，可以得到学生自己的学习蓝图，并进行学习曲线，遗忘曲线，知识点归因等分析，推出综合个性化学习方案，并提供同班同学的学习情况对比和自身学习进步情况的跟踪。

（2）松鼠Ai

松鼠教育的AI教育模式，从学生水平评估引擎-战略选择引擎-学习路径规划引擎-学习内容推荐引擎-知识状态诊断引擎等多个学习追踪引擎，让学生通过测试训练及同步，做出“遗忘复习池”“战略后排&放弃隔离池”“重学池“补漏学习池”等不同内容的归因分类，实现从评估，到战略选择，学习路径规划，内容推荐，知识诊断等闭环流程。

松鼠Ai的教育模式，能够覆盖英语，数学，语文，物理，化学等多个不同科目，提供定位学习漏洞，溯源知识漏洞，动态规划学习路径，实施调控难度等多项功能，而随着全面恢复+AI大模型进化的基础上，AI教育有望迎来更好的升级。

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产业链及相关公司

1、产业链分析

从智能教育产业链来看上游为智能教育供应商，中游为智能教育服务商，下游为智能教育消费者。上游提供软硬件设施服务、网络服务、智能技术服务以及内容服务，中游为下游提供智能教学、智能学习、智能考试与评价、智能管理、综合解决方案等智能教育服务，下游主体包括G端（教育部）、B端（校园、教育机构）、C端（教师、学生、家长）等群体在内的智能教育消费者。

从产业链生态看，AI教育行业分为多类玩家：线下教育、线上教育、教育信息化厂商、AI技术供应商、互联网巨头。五类玩家发展各异，对市场的渗透程度均不同，总体来说可分为两类代表性企业，分别为教育类公司和人工智能技术提供商。

教育类公司：场景驱动，贴近消费者，可收集大量真是学习数据训练完善模型，以提高产品易用性和适应性。

人工智能技术提供商：受技术驱动，凭借专业化技术实力服务B端/C端客户，满足客户对于产品与服务的人工智能技术活解决方案需求，助力产品功能的实现和性能的提升。

2、相关公司

（1）科大讯飞

科大讯飞是深耕智能语音和人工智能领域的软硬件龙头。公司自1999年成立以来，持续聚焦语音和人工智能领域，推动AI产品研发和落地，产品覆盖智慧教育、智慧医疗、智慧城市、工业智能、金融科技、智能客服、智能汽车和企业数字化等领域。2022年，科大讯飞承建了首批标杆全国重点实验室之一的认知智能全国重点实验室。2023年5月6日，讯飞星火认知大模型发布，其在教育应用场景的表现较为突出，主要表现在语言理解能力、逻辑思维和数学解题能力，未来有望在教育领域提升学生的学习效率，给予更有针对性的学习训练方案。2022年公司收入188.2亿元，同比+3%，实现归母净利润5.6亿元，同比-64%。

（2）佳发教育

公司是全国最早从事教育考试信息化建设的企业之一，公司成立于2002年，2004年进入教考信息化行业，2006年成为国家标准化考点建设产品提供商，2018年公司顺应“新高考”改革政策，进军智慧教育业务。公司主要业务包括智慧校园系统，智能考试系统等的搭建，业绩在疫情中受到了一定的影响，叠加学校贴息贷款支持政策，疫后预计会恢复，公司业务能够同时满足智能化应用降本增效和个性化产品输出两条AI+教育逻辑，传统业务增长稳健，AI+教育信息化未来有望打开新增长空间。2022年公司收入4.1亿元，同比+12%，实现归母净利润6895万元。

公司深耕智慧招考领域。在AI方面，依托AI人工智能、机器视觉和大数据分析等先进技术助力教育和教育管理质量和效率提升。1）公司已与腾讯建立长期战略合作关系，携手推出英语听说智能考试新系统；2）佳发教育智慧体育方案通过AI助教、锻炼、测试、竞赛四大业务场景的应用，采用5G+AI智慧化信息设备辅助体育教育实现专业化指导，精细化教学、管理和分层教学。目前公司智慧招考业务服务已覆盖国家教育部、人社部大部分考试类型，产品和解决方案覆盖考试和招生各环节，十数余载行业经验积淀构建公司业务基石。

（3）世纪天鸿

公司深耕K12教辅图书，布局教育AI项目。自公司成立以来，一方面主营教辅图书策划、设计、制作与发行，服务我国中小学师生，涵盖同步学习、备考、专题、工具参考、教研教案全品类；另一方面，积极布局教育AI等项目，依托公司多年的教辅资源内容积累以及教研优势资源，利用创新研发力量，结合大数据、云计算、人工智能等技术，构建教育内容AI产品体系。通过教辅图书这种直达用户的产品，结合阅卷系统、点阵笔等硬件设备采集、分析学生学习行为数据和结果数据，利用教育内容AI系统生成学生学情分析报告，能够更直观的了解到学生在知识点、学习习惯、环境影响等方面的个性化要素。通过为不同的学生提供差异化的学习内容和学习方法，帮助老师实现精准教学，帮助学生实现个性化自主学习，帮助管理层实现科学决策，真正提高教学环节的效率、减轻教师的工作负担，使每个学生达到因材施教的目的。2022年公司实现收入4.3亿元，同比+5%，实现归母净利润3561万元，同比+3%。公司在定增中已经规划研发提供减少老师的重复工作量，智能阅卷的产品，同时给学生提供个性化的AI教学产品。

基础层、支持层和应用层组成完整的AI教育生态。本项目以公司优质的内容研发能力及海量题库资源结合人工智能技术，通过日常作业和考试解决学校日常教学数据采集与问题分析，帮助老师精准教学，为学生精心打造学-练-思一体的高效实用的个性化学习方法，帮助管理层科学决策，真正实现减负增效、因材施教。

（4）科德教育

科德教育前身为以环保胶印油墨起家的科斯伍德，创立于2003年，2011年登陆创业板。2017~2020年，公司陆续完成对龙门教育全部股权的收购并更名为“科德教育”。因“双减”政策，公司于2021年退出K12教育，转向职业教育和直播平台，公司当前聚焦现代职业教育及与未来新兴产业紧密结合的产教融合。据公告，科德教育将合计出资1.3亿元对中昊芯英（杭州）科技有限公司进行增资及股权收购。科德教育将与中昊芯英在人工智能化职业教育方面开展深度合作，推动AI在职业教育应用下的场景设计、研发、创新和落地，并大力发展交互式人工智能领域的职业教育教学与人才培养。2022年，科德教育营收7.95亿元，同比-7%，实现归母净利润7407.76万元，同比+117%。

（5）方直科技

方直科技成立于1993年。经营范围包括计算机软、硬件、网络及教育软件和教学资源的开发、销售、咨询及其技术服务等。公司智能教育产品已推出创新型教育数字化产品和解决方案：1）AI课程系统：将个性化教学语音处理、智能数字教师模型重建及驱动、数字教学场景融合等技术与教学课程结合，适用于教学课程的高效制作与更新，推进课程数字化发展；2）AI数字化实训系统：基于人工智能、虚拟数字人等技术，提供以软硬一体的智能实训设备为主体的实训系统，打造培养数字化技术人才的综合解决方案。

（6）鸿合科技

鸿合科技是国内教育信息化重要企业、智能交互显示行业知名品牌，全球集研产销等全环节于一体的行业龙头企业之一，在全球范围内设立50多家分支机构。公司始终坚持创新驱动、技术引领的发展战略，在全球设立了北京、深圳、保定和中国台湾新竹四个研发中心，专注前瞻技术研发，形成完整的研发体系。公司基于当前智慧教育新需求，结合人工智能、人机交互等技术推出智慧AI课堂，通过搭配专属的“多媒体单元”，可实现课前自动点名、自动点数等功能，助力课堂效率提升及学生学习更加深度、多元与个性化。2022年公司实现归母净利润5.18亿元。

（7）盛通股份

盛通股份创建于2000年，2014年盛通创办了少年儿童阅读体验中心-绘本乐园；2016年11月，盛通全资收购了中国儿童机器人素质教育领军企业-乐博乐博，成功实现了外延式稳步增长，现代服务产业与教育产业协同发展。公司业务主要包括印刷和教育两大板块，其中教育板块主要为针对青少年的机器人编程线下培训，未来随着AI成为产业大趋势，对于编程思维方面的培训需求也会加大。2022年公司实现收入22.4亿元，同比-7%，实现归母净利润484万元。

06

行业壁垒及市场规模测算

1、行业壁垒

（1）资金储备与品牌效应

良好的资金储备是进行后续技术研发的基础，而资金储备有部分来源于品牌效应。良好的品牌效应有助于教育机构进行引流，流量带来的用户反馈会对机构产品的针对性升级大有裨益。因此，“品牌效应-流量-产品升级-资金储备-技术升级”将形成正向循环，进而新城较强的行业壁垒。

（2）场景应用储备

线上教育需要大量的教育场景进行实践，教育场景的储备量在一定程度上决定了用户数据的储备量，而优质的场景及数据有助于产品及人工智能模型技术的后续训练更新。因此，场景储备是教育类公司的一大壁垒。

2、市场规模测算

根据统计及预测，2017至2023年我国教育信息化行业市场规模将由3405亿元增至5776亿元，年复合增长率达9.21%。2022年我国AI+教育行业市场规模约为649.6亿元，同比增长14.83%，预计随着AI+教育逐渐被更多学校、家长接受，同时在财政预算驱动下，AI+教育市场规模有望持续提升。