ESP8266WIFI连网播放视频

2023-03-28 02:46| 来源: 网络整理| 查看: 265

本篇介绍ESP8266在OLED上播放视频：

电脑端Python程序作为视频数据的服务器，借助OpenCV实时读取视频帧，并进行二值图像转换，尺寸调整，再将二值图像转为数组，并以二进制形式的数据通过socket方式无线发送给ESP8266。 ESP8266采用Arduino IDE编程，借助U8g2库，将图像数据实时显示到OLED屏幕中。

1 ESP8266端视频帧接收与播放程序

ESP8266作为socket客户端，接收服务端发送的图像帧数据，进行显示。

ESP8266使用Arduino IDE环境进行开发。

1.1 WIFI初始化与服务器连接 #define IP "192.168.5.100" #define PORT 8080 void initWiFi() { Serial.print("Connecting WiFi..."); WiFi.mode(WIFI_STA); //配置WIFI为Station模式 WiFi.begin(ssid, pass); //传入WIFI热点的ssid和密码 while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) //等待连接成功 { delay(500); Serial.print("."); } Serial.println(""); Serial.println("WiFi connected"); Serial.println("IP address: "); Serial.println(WiFi.localIP()); //打印自己的IP地址 client.connect(IP, PORT); } 1.2 视频显示主循环 uint8_t testb[1024] = { }; void loop() { //Serial.println("hello esp8266"); delay(10); while (client.available()) { delay(12); client.read(testb, 1024); u8g2.firstPage(); do { u8g2.drawXBM(0, 0, 128, 64, testb); } while (u8g2.nextPage()); } } 2电脑端视频编码发送程序

电脑端作为socket服务器端，将视频帧数据发送出去。

电脑端采用Python3编程，借助OpenCV实现视频的读取与图像数据格式转换。

2.1 主程序

程序的基本思想是：

利用OpenCV读取视频文件对视频帧的图像，进行尺寸修改对图像进行二值化处理将二值图像转换为数组将数组通过socket发送出去 video_path="badapple_320240_xvid.mp4" def PlayVideo(video_path, client): endian = 'L' color_reverse = 'false' c = 0#累计帧数 timeF = 8#隔x帧截一次图 video = cv2.VideoCapture(video_path) #打开视频 player = MediaPlayer(video_path) #打开音频 while True: grabbed, frame= video.read() audio_frame, val = player.get_frame() if not grabbed: print("End of video") break if cv2.waitKey(28) & 0xFF == ord("q"): break cv2.imshow("Video", frame) if val != 'eof' and audio_frame is not None: img, t = audio_frame if (c % timeF == 0): # 每隔timeF帧进行存储操作 frame = cv2.resize(frame,(128,64))#调整尺寸 frame = binary_image(frame)#二值化 matrix = img_to_matrix(frame, endian, color_reverse) data = bytes(matrix) client.send(data) c = c + 1 #time.sleep(0.2) #cv2.waitKey(1) video.release() cv2.destroyAllWindows() ############### client = 0 client = socket_start() PlayVideo(video_path, client) 2.2 图像转为数组

利用OpenCV，将图像转为黑白图像：

def binary_image(image):#将图像处理为二值化的程序 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY) #把输入图像灰度化 h, w =gray.shape[:2] m = np.reshape(gray, [1,w*h]) mean = m.sum()/(w*h) ret, binary = cv2.threshold(gray, mean, 255, cv2.THRESH_OTSU) return binary

然后再转为数组：

def img_to_matrix(frame, endian, color_reverse): width = frame.shape[1] #128 height = frame.shape[0] #64 if endian == 'B': byte_reverse = True else: byte_reverse = False if color_reverse == 'true': color_reverse = True else: color_reverse = False unalign = 0 matrix = list() if (width%8) != 0: unalign = 1 for i in range(0, height): #64 for j in range(0, (width//8)+unalign): #128/8=16 v = 0x00 rs = 8*j re = 8*(j+1) if re > width: re = width for k in range(rs, re): if frame[i, k] != 0: if not byte_reverse: v |= (0x01

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