物流特性分析

将步骤一取样得到的EIQ资料经第一步分类统计整理后，则可利用统计方法进行EQ/ EN / IQ / IK及PCB等分析。EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析含义如表所示：

在进行EQ/ EN / IQ/ IK及PCB等分析后，还应将所得出的分析数据加以图表化，这些数据、图表即为EIQ的资料分析结果。

通过EIQ分析，可以得到许多有用的信息，对物流配送中心的规划和改善具有重要意义。

下面仅对绘制出来的EQ-ABC、EN-ABC表和相应的柏拉图进行分析，通过这两张表可以对公司的仓储管理有更进一步的认识。通过这两种分析图表，可以帮助管理者确区分出重点品种或者重点客户，以此作为仓库区域划分以及改进的基础。

分析：由EIQ分析表可知两年内公司产品的被订购次数为XXX次，平均每月XXX次，其中YYY订购次数最多，QQQ订购次数最少，以此可以分出公司客户的重要性与非重要性。

客户（订单）EQ分析是将订单与客户（订单）订购产品的总数这两个因素进行关联分析，以此来了解每个客户的产品订购数量情况，为对客户重要度进行分类提供过依据。通过该分析可以合理的安排客户产品在仓库中的摆放区域，如果客户的订购数量较多则将其订购的产品摆放位置放在靠近出货口的地方，如果客户的订购数量较少则将其订购的产品摆放位置放在远离出货口的地方。根据客户的订购数量，将累计百分比在0%-75%区间内的客户定为A类客户，将累计百分比在75%-95%的客户定为B类客户，将累计百分比在95%-100%的客户定为C类客户。

EQ的数据可从生成的EIQ表中的EQ列获得，生成的客户EQ-ABC分析表： EQ-ABC分析表例子：并且绘制EQ-ABC柏拉图 由EQ-ABC分析表和EQ-ABC柏拉图可知，在EQ-ABC分析中客户类别为A的客户只有X个，客户类别为B的只有X个，其余客户类别都为C。表明公司的产品去向大部分都流向于固定的几个客户：XX、XX、XX，那么这几个客户的重要性应当高于其他的客户，因此应将靠近出库口的位置留给这些客户的产品。

客户EN-ABC分析是对每个客户订购的产品的种数进行统计分析，通过EN-ABC分析，可以发现客户订货品种的分布情况以及该客户对公司的依赖程度，进而判断出哪些客户的重要性以及有成为重要客户的可能性。 同时还是将累计百分比为0%-75%的客户标记为A类客户，累计百分比75%-95%的标记为B类客户，累计百分比为95%-100%的标记为C类客户。 EN-ABC分析表例子：并且绘制EN-ABC柏拉图 由EN分析表和EN柏拉图可知，在EN分析中客户类别为A的客户有XX个，比在EQ分析中多出XX个，这意味着这多出的两个客户也有成为重要客户的潜在性，类别为B的有XX个，其余客户类别都为C。通过EN分析可以得知A、B类的客户数都有所增长，接下来就对EQ、EN进行交叉分析确定下来各个客户的类别。

从EQ、EN表的分析情况可以得知，这两个表的A、B、C类客户均有所重叠，有较大的相似性。因此对其进行交叉分析。EQ类别与EN类别交叉分析后可以得到九种组合，给出的交叉分类规则如下：当客户的EQ类别与EN类别都是A类时，其交叉类别还是A类；当客户的EQ类别与EN类别中都是C类时，其交叉类别均为C类；其余情况都属于B类。 通过EQ、EN交叉分析最终确定下来A类别的客户有两个，B类别的客户有八个，C类别的客户有六个。然后以此来对仓库进行区域的划分。

在根据EIQ-ABC分析出来的ABC类客户来划分区域之前，需要得出这三类客户在公司实际生产中的重要性权重占比，因此这需要运用AHP权重法来进行分析。即得出ABC类的权重，这是通过人为评价的方式来获取各权重。目前1-9标度表是最常用的衡量各指标重要性程度的方法。 以上是对E（订单）的主要分析，但是在实际情况是对IQ与IK进行分析。把商品的品列进行库位管理。 先用EIQ的方法分析公司订单资料，掌握物流特性，重点分析IQ与IK，即每个品项的收订数量和收订次数，并结合ABC分类法对分拣中心货物进行分类管理，为对其货位管理，拣货方式，拣货路径即补货策略优化提供指导。