《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》

本书在第1版的基础上进行了代码与内容的全方位升级。在代码方面，将整书代码由Python 2升级至Python 3.6，充分考虑了Python语言未来的发展。在内容方面，对基础篇和实战篇均作了升级。其中，基础篇增加了部分绘图的代码；实战篇在保留典型案例的同时，增加了商品零售购物篮分析案例。此外，本次还额外增加了提高篇，基于开源数据挖掘建模平台（TipDM）实现案例，不仅能够帮助企业建立自己的数据挖掘平台，而且能辅助编程能力较弱的读者更好地理解案例。

全书共13章，分三个部分：基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理；实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论；提高篇介绍了一个基于Python引擎的开源数据挖掘建模平台，平台去编程、拖拽式的操作，向读者展示了平台流程化的思维，使读者加深了对数据挖掘流程的理解。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。

第一部分是基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。

第二部分是实战篇（第6～12章），重点对数据挖掘技术在金融、航空、零售和互联网等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建的顺序进行的，在建模过程关键环节，穿插程序实现代码。最后通过上机实践，加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。

第三部分是提高篇（第13章），重点讲解了基于Python引擎的开源数据挖掘建模平台（TipDM）的使用方法，先介绍了平台每个模块的功能，再以航空公司客户价值分析案例为例，介绍如何使用平台快速搭建数据分析与挖掘的工程，展示平台去编程化、流程化的特点。

此外，泰迪云课堂提供相关的学习视频，详见：https://edu.tipdm.org。

方法：打开云教材（https://book.tipdm.org/）,下载对应的图书资源。