SPSS数据分析之分类变量频率分析

SPSS的模块可以按功能划分为三个部分：描述性分析、推断性分析、探索性分析。 描述性分析——主要是对所收集到的数据进行分析，得出反映客观现象的各种数量特征的一种方法，它主要包括数据的

集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的频数分布分析等。

描述性分析是对数据进一步分析的基础。

推断性分析——研究如何根据样本数据来推断总体数量特征，它是在对样本数据进行描述性分析的基础上，对研究总体的数量特征做出判断的。常见的分析方法有

假设检验、相关分析、回归分析、时间序列分析等方法。

探索性分析——通过一些分析方法从大量的数据中发现未知且有价值信息的过程，它不受研究假设和分析模型的限制，尽可能地寻找变量之间的关联性。常见的分析方法有

聚类分析、因子分析、对应分析等方法。

频率分析主要通过频数分析表、条形图和直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据的分布特征，以便我们对数据的分布特征形成初步的认识，才能发现隐含在数据背后的信息，为后续收据分析提供方向和依据。 频率分析包括：分类变量的频率分析和连续变量的频率分析。

案例背景：某购物网站用户消费行为调研后的调查问卷，以这份网站用户消费行为“调研数据”为例，在SPSS中实现分类变量的频率分析。

【分析】-【描述统计】-【频率】