spss线性回归 spss线性回归结果怎么看

先看Anova表，主要看的是F和Sig值，再看模型汇总表：R表示拟合优度。

一般sig小于零点零五被认为是系数检验显著，显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著大于零，表明自变量可以有效预测因变量的变异，即有百分之九十五的把握结论正确。R这个值是针对自变量的增多会不断增强预测力的一个矫正，一般认为R方大于零点四表示模型是比较合理的，当然值越接近1表示模型越好，表中的结果就是表示模型比较合理。

回归分析是科学研究领域最常用的统计方法，运用十分广泛，是探察变量之间的数量关系，并通过数学表达式来描述这种关系，进而确定一个变量或者几个变量对另一个变量的影响程度，要之其运用。

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1、回归是方法，残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差，平方和有很多个，不同的平方和的意思不一样，与样本量及模型中自变量的个数有关，样本量越大，相应变异就越大

2、df是自由度，是自由取值的变量个数

3、均方指的是一组数的平方和的平均值，在统计学中，表示离差平方和与自由度之比

4、f是f分布的统计量，用于检验该回归方程是否有意义

5、SIG=significance，意为“显著性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值0.01

扩展资料:

方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：

(1) 实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。

(2)随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作SSw，组内自由度dfw。

总偏差平方和 SSt = SSb + SSw。

组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw =n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方MSw和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体MSb/MSw≈1

另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，MSb>>MSw(远远大于)。

MSb/MSw比值构成F分布。用F值与其临界值比较，推断各样本是否来自相同的总体

首先打开一份要进行线性回归分析的SPSS数据，然后点击，分析-回归-线性；

然后将因变量和自变量分别放入相应的框中；

接着可以进行选择变量，即对变量进行筛选，并利用右侧的“规则”按钮建立一个选择条件，这样，只有满足该条件的记录才能进行回归分析；

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接着点击右侧的统计量打开统计量子对话框，然后勾选图中的选项。 扩展资料

spss怎么得出回归方程，补充：

接着打开选项子对话框，然后勾选【在等式中包含常亮】；

先对自变量和因变量进行方差齐性检验；

回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量（因变量）对另一个或一组变量（自变量）的回归关系的数学表达式。回归直线方程用得比较多，可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b，从而得到回归直线方程。

回归方程（regression equation）是对变量之间统计关系进行定量描述的一种数学表达式。指具有相关的随机变量和固定变量之间关系的方程。

回归直线方程指在一组具有相关关系的`变量的数据（x与y）间，一条最好地反映x与y之间的关系直线。

判断有效性是看p值。就是你的只有三行的那个表，依次写着回归，残差什么的。你看那个回归里边的p值。小于0.05就是模型有效，操作如下：

1、首先打开需要处理的相关文档。

2、点击主菜单上的“分析”选项。

3、之后再点击“回归”选项中的“线性回归”。

4、选择想要分析的自变量和因变量到相应的框中，点击中间的箭头按钮添加进去即可。

5、选择好需要分析的变量以后，在右边有相应的统计量和选项，点中自己需要分析的条件，点击继续即可。

6、确定好所有的因素之后，确定就可以在输出框中显示最终的分析结果了。

spss线性回归分析解读结果。

一般来说线性回归分析报告包含以下三个方面。

一、模型摘要，摘要告诉我们模型的拟合性如何。

二、方差分析，方差分析的本质是检测r平方是否显著大于零。

三、回归分析，回归系数表格列出了输出模型的偏回归系数估计值，非标准化系数表示各变量的拟合系数。

纳入那些自变量进行回归预测是由研究者根据专业和经验结合统计结果决定。而不是单单根据统计结果决定，当自变量较多需要筛选自变量时，不同的筛选方法，也会得到不同的结果。

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spss发展历程

SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H.Nie、C.Hadlai(Tex) Hull和Dale H.Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。

2009年7月28日，IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。如今SPSS的最新版本为25，而且更名为IBM SPSS Statistics。迄今，SPSS公司已有40余年的成长历史。

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