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Python借助系统执行R语言程序脚本,实现R语言和Python进行程序交互。 R语言在系统中配置环境变量,保障脚本运行写一个R语言的程序脚本,放到系统中的任意路径位置,确定cmd的环境变量下R语言的执行命令可以成功启动,如下所示:
在windows的终端确定cmd下可以成功执行Rscript命令,如下: cmd下成功执行命令后,利用python的os系统命令,调用R语言程序脚本,如下所示: import os str=(‘Rscript C:\Users\Administrator\Desktop\code.R’) //python命令 + B.py p=os.system(str) 在通过python获取系统命令,系统命令执行R语言程序脚本后,Python通过os终端对R语言的脚本进行调用,获取R语言得到的结果,通过系统实现Python和R语言的交互。 同理,在Linux系统中也可类比以上进行效果实现。 Python运行.py脚本 import os p=os.system("python D:\\venv\\fire.py") 安装rpy2进行python和R的交互rpy2包的地址是https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#rpy2 方法一:下载后离线安装rpy2包 pip install C:\Users\Administrator\Desktop\test\rpy2-2.9.5-cp35-cp35m-win_amd64.whl方法二:在线安装 (venv) D:\Python\Python_venu>pip install https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#rpy2/rpy2‑2.9.5‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl --default-timeout=100在对R语言的包进行安装好后,对R语言进行环境变量的配置 1.rpy2包的环境变量配置 R_USER D:\Python\Python_venu\venv\Lib\site-packages\rpy2配置方法和java环境变量配置相同,一通百通而已。 编辑系统变量a.右键单击“我的电脑”,选择“属性”-“高级”,点击“环境变量”。 新建:环境变量名称:R_HOME, 变量值为:“D:\R_language\R-3.5.3” b.path环境变量编辑添加 将“%R_HOME%\bin”添加到path环境变量中,放在前面或后面以分号隔开。 c.新建:环境变量名称:R_classpath, “变量值”填写“.;%R_HOME%\bin\R; %R_HOME%\R\Rscript” 测试 配置完成后在命令窗口中输入R查看当前的版本是否配置成功。出现提示信息代表成功了。 https://blog.csdn.net/tandelin/article/details/87997172 https://blog.csdn.net/tandelin/article/details/88031770 |
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