R语言基础图形绘制

2024-02-02 01:23| 来源: 网络整理| 查看: 265

折线图简介1. 基础函数2. ggplot()函数3. 实践参考书籍

简介

折线图通常用来对两个连续变量之间的相互依存关系进行可视化。x轴可以是连续型变量，也可以是离散型变量。生物学中，通常用来表示不同药物剂量下实验对象的变化，或者是基因在不同类型组织或细胞中的表达模式。

1. 基础函数

简单示例：使用plot()函数，改变参数type，更多类型请查看帮助文档。

# 查看作图数据 BOD # Time demand # 1 1 8.3 # 2 2 10.3 # 3 3 19.0 # 4 4 16.0 # 5 5 15.6 # 6 7 19.8 op % { plot(demand ~ Time,data = .,type = "l",main = "A") plot(demand ~ Time,data = .,type = "b",main = "A") plot(demand ~ Time,data = .,type = "s",main = "A") plot(demand ~ Time,data = .,type = "o",main = "A") } par(op)

在这里插入图片描述目前，基础函数绘制多个分组折线图，需要借助lines()函数。

op % { plot(demand ~ Time,data = .,type = "l",col = "red",lwd = 2) lines(1:7,seq(8,20,length.out = 7),col = "steelblue",lwd = 2) } par(op)

在这里插入图片描述多个分组时，可以借助for循环实现。

2. ggplot()函数

不加任何参数绘制简单折线图。

library(ggplot2) BOD %>% { ggplot(.,aes(Time,demand))+geom_line() }

在这里插入图片描述

library(ggplot2) library(patchwork) BOD %>% { p1 % ddply(c("supp", "dose"), summarise, length=mean(len)) %>% { p1

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