| 一段代码理解Python异步函数async的基本用法 | 您所在的位置：网站首页 › Python定义方法 › 一段代码理解Python异步函数async的基本用法 |
一段代码理解Python异步函数async的基本用法
|
异步函数的使用规则 正常情况下我们的函数时串行的运行的,这里称之为主函数. 异步函数:与主函数并行运行. 
Python异步函数即async必须在普通函数的命名前加上async 示例: async def case_b(): print('start', get_time(), 'case_b') await asyncio.sleep(1) print('end', get_time(), 'case_b')执行async函数 if __name__ == '__main__': asyncio.run(case_b())async函数内等待:只阻塞当前async函数 await asyncio.sleep(2)
async函数的代码示例
m_mock安装 import asyncio import time from x_mock.m_mock import m_mock def get_time(): return m_mock.mock('@time("%H:%M:%S.%f")') async def case_a(): print('start', get_time(), 'case_a') await asyncio.sleep(2) # 只阻塞当前函数,所以比case_b 多等 1s,下面这句最后打印 print('end', get_time(), 'case_a') async def case_b(): print('start', get_time(), 'case_b') await asyncio.sleep(1) print('end', get_time(), 'case_b') async def main(): await asyncio.gather( case_a(), case_b() ) if __name__ == '__main__': start = time.time() # asyncio.run(main()) # 运行方式1 # 运行方式2 loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) print(time.time() - start)
通过上述代码示例可以发现case_a和case_b通过async并行运行了,但是case_a由于使用await等待2s比case_b的结果晚一秒出现. 打印异步函数的返回值示例 import asyncio import time from x_mock.m_mock import m_mock def get_time(): return m_mock.mock('@time("%H:%M:%S.%f")') async def case_a(): print('start', get_time(), 'case_a') await asyncio.sleep(2) # 只阻塞当前函数,所以比case_b 多等 1s,下面这句最后打印 print('end', get_time(), 'case_a') return 'case_a' async def case_b(): print('start', get_time(), 'case_b') await asyncio.sleep(1) print('end', get_time(), 'case_b') return 'case_b' async def main(): return await asyncio.gather( case_a(), case_b() ) if __name__ == '__main__': start = time.time() # asyncio.run(main()) # 运行方式1,不建议,会有一些报错 # 运行方式2 loop = asyncio.get_event_loop() print(loop.run_until_complete(main())) print(time.time() - start) |
【本文地址】
公司简介
联系我们