危险度差(Risk Difference, RD)的Meta分析

危险度差 (risk difference, RD)，又称归因危险度 (attributable risk, AR)，队列研究或干预性研究的主要效应测量指标，是指暴露组/干预组与未暴露组/对照组结局发生率之差的绝对值。当以RD为效应量进行Meta分析，先通过Mantel-Haenszel法计算固定模型下的加权合并危险度差，之后通过异质性统计量计算随机效应模型下的汇总危险度差。本文将实例演示在MedCalc软件中实现危险度差的Meta分析相关操作。

关键词：MedCalc; Meta分析; 危险度差; 率

假定，为探究某经典名方对糖尿病所致肾损伤引起的蛋白尿的疗效，学生甲对近10年的相关文献进行检索和筛选，最终纳入了11篇文献。提取相关数据后，拟以RD为效应量进行Meta分析。部分数据见图1，本案例数据可从“附件下载”处下载。

本案例的主要结局指标是某经典名方治疗蛋白尿的疗效，即是否好转。在MedCalc中可采用RD为效应量，通过风险差异的Meta分析对效应量进行合并与汇总。

在MedCalc中进行危险度差的Meta分析，可同时得到固定效应和随机效应下的效应量总和，但固定效应模型加权和随机效应模型加权的选择，需要根据异质性检验结果而定。通常情况下，如果结果显示存在异质性，可选择总和(随机效应)，反之选择总和(固定效应)。

根据Q统计量为11.5465，P=0.3165，I2=13.39%(图3)，按照常规的异质性检验标准P＜0.10或者I2＞50%，可认为各研究间不存在异质性，可选择固定效应模型分析结果。

固定效应模型下合并的RD为0.0839，95%CI为 (0.0667~0.101)，可认为经过Meta分析合并效应量，经典名方与对照药好转率的差值为8.38%，差异有统计学意义(P