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Matlab的基本语法和常用函数总结
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Matlab基本语法
matlab工作界面基本介绍：
1.新建脚本:生成*.m文件，同时打开编辑器； 2.打开：打开文件夹中的m文件； 3.绘图窗口：利用你已有的数据可以进行绘图 （后期可能会更新具体操作，尽请期待…）; 4.两个快捷键：Ctrl+N(新建脚本)，Ctrl+S(保存文件) 5.查找和替换：对于代码中的变量进行查找和替换（实用功能） 6.文件夹路径：在命令行窗口上面那一行路径， 可以快速切换到你的个人.M文件的路径，方便打开** （如果自己真的希望学习matlab，那么这部分代码最好自己电脑尝试打出来，这样子才可以更好地学习。我这里这把代码语句附上来，实际操作就不做截图了。） 1.“；”的作用：每个语句加“；”执行后不显示结果，不加“；”执行后会在命令行窗口显示结果; 2.多行注释：注释对于代码的重要性我们就不做过多的解释了。不做注释的代码不是好代码。选中要注释的语句，按快捷键Ctrl+R,或者在命令行窗口上面的注释地方可以进行注释。当然也可以直接在语句前面+“%”就可以（注意：一定要用英文符号！）; 3.取消注释：快捷键Ctrl+T; 4.clear:清除工作区所有变量，你在命令行定义变量时可以在工作区查看的，这个操作可以清楚工作区的变量； 5.clc:清楚命令行窗口所有文本，让屏幕变得干净（特别适合强迫症）。clear和clc经常搭配一起使用； 6.输入和输出函数：输出函数disp(), 输入函数input(); 这里先说明matlab中如何表示字符串：‘字符串’； disp(‘待输出文本’)和C语言中printf(“hello world!”);类似。 >> a=input("请输入a的值：") 请输入a的值：100 a = 100 >> disp(a); 100 >>7.matlab中矩阵的表示方法：“行”中数据用空格或者逗号隔开，换行用“；”隔开，整体用“[ ]”括起来。 >> A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >> A=[1,2,3; 4,5,6; 7,8,9] A = 1 2 3 4 5 6 7 8 98.strcat()函数：粘贴字符串，可以把两个字符串粘贴在一起 strcat(‘str1’,‘str2’) >> strcat('我是','小白') ans = '我是小白'[str1,str2,str3]或者[str1 str2 str3]也是可以粘贴合成的呢 >> ['wo' 'shi' 'xiao' 'bai'] ans = 'woshixiaobai' >> ['wo','shi','xiao','bai'] ans = 'woshixiaobai'8.sum()函数：这是加法函数，可以分别对矩阵进行加法计算的。 假设A是一个矩阵，对列求和：sum(A)或者sum(A,1);对行求和：sum(A,2)。这里的“1”和“2”是dim值，表示维度，1是对列，2是对行，通常1可以省略。 整个矩阵求和：sum(A(: )） 下面的计算结果可以自己检验哦! >> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >> sum(A) ans = 12 15 18 >> sum(A,2) ans = 6 15 24 >> sum(A(:)) ans = 4510.matlab中如何提取矩阵中指定位置元素 1）指定行和列:A(m,n),提取第m行，第n列 2）某一行全部元素：A(m,:) 3）某一列全部元素：A(:,n) 4) 取出某些行：A([m,n],: )（第m行和第n行组成一个矩阵） 5）取出某行到某行：A(m:n,:), A(m:end,:)(end是倒数第一行) 6）跳跃式提取：A(m:k:n,:)第m行到第n行每隔取一次 7）得到全部元素：A(: )输出结果是一个列向量 >> A A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >> A(1,1) ans = 1 >> A(1,:) ans = 1 2 3 >> A(:,1) ans = 1 4 7 >> A([1,2],:) ans = 1 2 3 4 5 6 >> A(1:3,:) ans = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >> A(1:1:3,:) ans = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>11.“上”和“下”两个方向键可以查看历史命令，方便输入。 13.repmat()函数：矩阵的复制，B=repmat(A,m,n)就是将A复制mxn块 >> A A = 1 2 3 4 5 6 >> repmat(A,3,3) ans = 1 2 1 2 1 2 3 4 3 4 3 4 5 6 5 6 5 6 1 2 1 2 1 2 3 4 3 4 3 4 5 6 5 6 5 6 1 2 1 2 1 2 3 4 3 4 3 4 5 6 5 6 5 6 >>14.矩阵中各种计算： 1)“*”和“/”代表矩阵之间的乘法和除法。学习过线性代数的同学对乘法应该很熟悉的。对于除法，必须熟悉一个叫逆阵的概念熟悉，求逆阵用inv()函数，A/B=A*inv(B), B *inv(B)=单位矩阵。 2)两个相同维度的矩阵对应元素之间的乘除法使用点乘和“./” 3)矩阵每个元素和常数相乘可用点乘，可不用点乘 4)每个元素乘方只能用“.^” 5)加减法中要求两个矩阵大小完全相同。 >> A=[1 2 3; 4 5 6;7 8 9] A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >> A.^2 ans = 1 4 9 16 25 36 49 64 81 >>15.matlab中求矩阵的特征值和特征向量 这部分可以看我上一篇博客：用matlab求得矩阵的最大特征值 16.find()函数的用法：find(A)中用来返回向量或者矩阵中不为0的元素的位置索引 ind=find(x) 返回不为0的值的元素的位置 ind=find(x,2)返回前两个不为0值得元素位置 如果X是一个矩阵，要用矩阵表示返回结果，不然返回就是一个列向量。 >> clear >> A=[0 0 0;0 1 0;0 0 0] A = 0 0 0 0 1 0 0 0 0 >> find(A) ans = 5 >>16.matlab中矩阵和常数大小比较： 大于＞，小于＜，等于==，赋值=，返回值用0和1作为逻辑数比较。 >> A A = 0 0 0 0 1 0 0 0 0 >> A>0 ans = 3×3 logical 数组 0 0 0 0 1 0 0 0 0 >>17.判断语句：if else elseif end ,注意if 那一行不加冒号，最后一定要用end结束 写在最后：很开心第一篇博客有1000+阅读量，这给我得更新很大动力。目前我还在认真学习，写博客真的可以很好的检验我的学习情况以及可以更好的复习。预告下篇博客会是数学建模中的层次分析法，有兴趣的读者请耐心等待，谢谢大家捧场。 |
12.size()函数：size(A)函数用于求矩阵A的大小，返回一个行向量，其中第一个元素是矩阵列数，第二个元素是矩阵行数。[r,c]=size(A) r=size(A,1)返回行数，c=size(A,2)返回列数，注意dim值，看看会不会和sum()中的dim值代表的行和列混乱了呢？
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